机器学习入门系列，黄海广老师主讲。本站将持续更新，ppt、代码、课后习题见文末。
本系列的目录
01.引言
02.回归
03.逻辑回归
04.朴素贝叶斯
05.机器学习实践
06.机器学习库Scikit-learn
07.KNN算法
08.决策树
09.集成学习
10.人工神经网络
11.支持向量机
12.聚类
13.降维
14.关联规则
15.机器学习项目流程
本章目录
- 4.1 贝叶斯方法
- 4.2 朴素贝叶斯原理
- 4.3 朴素贝叶斯案例
- 4.4 朴素贝叶斯的代码实现
4.1 贝叶斯方法
视频讲解
图文内容
4.2 朴素贝叶斯原理
视频讲解
图文内容
3.3 朴素贝叶斯案例
视频讲解
图文内容
4.4 朴素贝叶斯代码实现
视频讲解
图文内容
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