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APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询


APIJSON 是一种专为 API 而生的 JSON 网络传输协议 以及 基于这套协议实现的 ORM 库。为各种增删改查提供了完全自动化的万能 API,零代码实时满足千变万化的各种新增和变更需求。能大幅降低开发和沟通成本,简化开发流程,缩短开发周期。

之前的一篇文章讲解了 APIJSON 的简单用法‍,链接:APIJSON-零代码接口和文档JSON 协议 与 ORM 库 ,今天说说复杂查询是如何实现的。

在演示查询之前我们先建几个表,Test_user、Test_user_moent_ref(关联表)、Test_moment,关联关系如图

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json

随便添加几条数据,必须保证关联关系是正确的。

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_数据库_02

我们先用 SQL 查询,查询结果如下

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_python_03

一 单表查询 - 单条数据

1 单条数据

单表查询返回一条数据,用 Test_user 做示例,请求格式如下,

{
"Test_user": {}
}

APIJSON 会转换为

SELECT * FROM test_user LIMIT 1 OFFSET

返回格式如下

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_python_04

2 过滤数据

也可以过滤,比如 id=2 的数据

{
"Test_user": {
"id":"2"
}
}

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_05

3 判断是否存在

{
"Test_user": {
"id}{@": {
"from": "Test_user_moent_ref",
"Test_user_moent_ref": {
"id": 1
}
}
}
}

}{ 表示 EXISTS,@ 后面是 子查询 对象,from 为目标表 Table 的名称;

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_python_06

二 单表查询 - 多条数据

1 多条数据

单表查询返回多条数据,用 Test_user 做示例,请求格式如下,

{
"[]":{
"Test_user": {}
}
}

返回结果

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_07

2 分页查询

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"second_name": "唐三"
}
}
}

查询结果

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_数据库_08

过滤字段

{
"[]":{
"Test_user": {
"second_name":"唐三"
}
}
}

过滤second_name=唐三的数据

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_09

4 模糊查询

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"second_name$": "唐%"
}
}
}

%表示任意字符,上面搜索是以开始,可以是任意SQL搜索表达式字符串,如 %key%(包含key), key%(以key开始), %k%e%y%(包含字母k,e,y) 等。

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_10

正则表达式

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"second_name~": "\u5510"
}
}
}

正则也很简单,就是把汉字唐转化ASCII码,搜索包含唐的数据

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_11

6 连续范围

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"id%": "1,9"
}
}
}

可以查询范围内的,由于我这边数据比较少,所以用 id

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_数据库_12

7 控制返回字段

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"@column":"second_name",
"id%": "1,9"
}
}
}

只返回second_name字段

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_13

8 给返回字段设置别名

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"@column":"second_name:s_name",
"id%": "1,9"
}
}
}

second_name设置别名为s_name

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_python_14

9 比较运算

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"id>": "1"
}
}
}

比较运算符>, <, >=, <=都支持,不支持key=和key!=这两种,而是使用更为简单的 "key":Object 和 "key!":Object 替代。

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_字符串_15

10 逻辑运算

{
"[]": {
"count": 10,
"page": 0,
"Test_user": {
"id&{}": ">1,<3"
}
}
}

逻辑运算符&, |, !都支持,但是使用场景不同

  • & 可用于"key&{}":"条件"等
  • | 可用于"key|{}":"条件", "key|{}":[]等,一般可省略
  • ! 可单独使用,如"key!":Object,也可像&,|一样配合其他功能符使用

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_16

三 两张表-一对一关联查询

用Test_user和Test_user_moent_ref做示例,通过Test_user的id字段和Test_user_moent_ref的entity_id字段关联

{
"Test_user": {},
"Test_user_moent_ref":{
"entity_id@":"/Test_user/id"
}
}

返回两个表的所有字段

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_python_17

可以指定返回字段

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_python_18

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_19

四 两张表-一对多关联查询

还是Test_user和Test_user_moent_ref做示例,通过Test_user的id字段和Test_user_moent_ref的entity_id字段关联

{
"Test_user": {},
"Test_user_moent_ref[]":{
"Test_user_moent_ref":{
"entity_id@":"Test_user/id"
}
}
}

返回数据如下

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_java_20

五 两张表-数组内一对一关联查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联

{
"[]":{
"Test_user": {},
"Test_user_moent_ref":{
"entity_id@":"[]/Test_user/id"
}
}
}

其中

"entity_id@":"[]/Test_user/id

要根据 Test_user 在数组中的位置 index 来动态改变

请求返回格式

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_python_21

六 两张表-数组内一对多关联查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联

{
"[]":{
"Test_user": {},
"Test_user_moent_ref[]":{
"Test_user_moent_ref":{
"entity_id@":"[]/Test_user/id"
}
}
}
}

注意事项和上面一样,返回格式如下

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_json_22

七 三张表及以上查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联,Test_user_moent_ref 的 component_id 字段和 Test_monent 的 id 字段关联,查询方式和上面大同小异。

{
"[]": {
"join": "</Test_user_moent_ref,</Test_monent",
"Test_user": {
"@column":"id,second_name"
},
"Test_user_moent_ref": {
"entity_id@": "/Test_user/id"
},
"Test_monent":{
"id@": "/Test_user_moent_ref/component_id"
}
}
}

数据是返回了,但是有点小问题

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_字符串_23

用 SQL 查询应该是这个样子的,但是返回的数据有点区别。

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_java_24

APIJSON-实现一对一,一对多复杂查询_java_25

后续研究透彻再详细讲解多表查询吧,如果有大佬能提供思路,也是非常感谢!

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