孤立词识别系统
采用卷积神经网络方法实现孤立词识别系统
实验现象可以通过“HTML演示文件”查看（加载较慢请耐心等待）
程序说明：
1、加载实验训练集共28类
2、引入所用库文件
3、以16000的频率采样观察一段音频
4、播放该音频检查是否正常（可在.html中查看播放声音加载较慢，请耐心等待）
5、检查是否加载了所有训练样本
6、建立样本直方图统计各个标签即每类个数
7、在上图28个分类中选取10个进行训练（训练的是这10个，因此其余的不能检测）
8、之前的16000采样率较高数据量较大，因此对其进行重采样
9、将数据集中20%的作为测试集，80%的作为训练集，采用默认padding项，移动步长为1，relu激活函数及最大池化方法搭建4层的卷积神经网络对其进行训练
9、将训练集进行批处理，32组，每组100个，采用多分类对数损失函数并增加“monitor”防止过拟合
10、训练过程如下
10、保存模型并画出训练集及测试集损失图像
11、随机选取音频输出其文件类别，再加载模型预测文件类别并输出
12、多次测试
