算法 Notes ｜LeetCode 349. 两个数组的交集

算法 Notes ｜LeetCode 349. 两个数组的交集 - easy_数组

对于算法而言，陌生而神秘，却是成长经历中必经之路。

曾经无数次各种找资料，寻求各种所谓的七天搞定算法秘籍，可结果都是无终而返。

其实换句话来讲，我也是搞 Android 的，有时候看到所谓 7 天让你成为 Android 大牛，也是不屑一顾的。没有长远的积累，哪儿来的大牛？曾经折腾很久的东西，如今 easy 一批，说白了，还是时间久了，写的多了。

一个人，难免会走进各种误区。经历了职场 PUA，顿悟过来，别无他求，自我积累为上。

还是鸡老大的那句话：

Just do it now.

送给屏幕前的你我，共勉。

针对算法，将采取暴力 Study 法，勤能补拙！多学多练。

个人是个算法白痴，尽量完善每一步，不足之处，欢迎吊打～

欢迎各位大佬吊打～

附上 GitHub 地址：

github.com/HLQ-Struggl…

349. 两个数组的交集

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]

说明：

输出结果中的每个元素一定是唯一的。
我们可以不考虑输出结果的顺序。

交集概念回顾

算法 Notes ｜LeetCode 349. 两个数组的交集 - easy_双指针_02

以上图为例，A、B 之间重合部分为交集 C。

例如，现有 A、B 如下：

A：1 3 4 5 6
B：2 3 3 4

重合部分的内容为：

可得出交集 C 等于 3 4。

交集的概念，用大白话的方式就是，你有我也有，这是交集。此处衍生并集则是，你的加我的，去掉重复的，就是并集。

解题思路一、Set + contains

大概思路如下：

对于输入型数据基本校验，这里不过多解释；
通过 Set 唯一特性，过滤第一个数组；
将第一个过滤好的数组和第二个数组进行对比，包含，则代表重合，添加 Result 中；
遍历 Reslut，赋值 return array

代码如下：

class Solution {
    fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
        if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
            return IntArray(0)
        }
        var tempSet = hashSetOf<Int>()
        var resultSet = hashSetOf<Int>()
        for(num1 in nums1){
            tempSet.add(num1)
        }
        for (num2 in nums2){
            if(tempSet.contains(num2)){
                resultSet.add(num2)
            }
        }
        var resultIntArray = IntArray(resultSet.size)
        var index = 0
        for(resultNum in resultSet){
            resultIntArray[index++] = resultNum
        }
        return resultIntArray
    }
}

消耗情况：

算法 Notes ｜LeetCode 349. 两个数组的交集 - easy_数组_03

解题思路二、Kotlin intersect()

class Solution {
    fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
        if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
            return IntArray(0)
        }
        return nums1.intersect(nums2.asList()).toIntArray()
    }
}

消耗情况：

算法 Notes ｜LeetCode 349. 两个数组的交集 - easy_双指针_04

相比原始的第一种方案，执行用时以及内存消耗均增加不少，对比代码后，此方式增加了两次转 List 操作。

解题思路三、继续优化第二条

上面说到，由于多次转 List，造成了一定的消耗，那么接下来，我少创建下，顺便简化下代码呢？

class Solution {
    fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
        if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
            return IntArray(0)
        }
        return nums1.intersect(nums2.asList()).toIntArray()
    }
}

消耗情况：

算法 Notes ｜LeetCode 349. 两个数组的交集 - easy_数组_05

有点尴尬咯。

解题思路四、学习下排序 + 双指针

参考题解：

多解法解两个数组的交集[Persian Leopard]

先附上代码部分：

class Solution {
    fun intersection(nums1: IntArray, nums2: IntArray): IntArray {
        if(nums1.isEmpty() || nums2.isEmpty()){
            return IntArray(0)
        }
        var i = 0
        var j = 0
        var index = 0
        var resultSet = hashSetOf<Int>()
        // 排序的目的是为了下面双指针移动时数据有迹可循，有规律可循
        nums1.sort()
        nums2.sort()
        // 双指针范围不得超出输入数组长度
        while (i < nums1.size && j < nums2.size){
            // 关键是这块逻辑判断，各位认真画图，很容易理解了
            if(nums1[i] == nums2[j]){
                resultSet.add(nums1[i])
                i++
                j++
            }else if(nums1[i] < nums2[j]){
                i++
            }else if(nums1[i] > nums2[j]){
                j++
            }
        }
        var resultArray = IntArray(resultSet.size)
        for (resultNum in resultSet){
            resultArray[index++] = resultNum
        }
        return resultArray
    }
}