Python-conda
https://conda.io/miniconda.html
conda search python
conda env list
conda deactivate
conda activate python11
conda 是一个流行的开源包管理系统，它支持多种 Python 版本。
使用 conda 来创建和管理不同的 Python 环境，并在这些环境中安装不同版本的 Python。
以下是一些常见的 Python 版本，可以使用 conda 安装：
- Python 2.7：这是 Python 2.x 分支中的最后一个稳定版本。
- Python 3.6：这是 Python 3.x 分支中的一个重要版本，被广泛使用。
- Python 3.7：这是 Python 3.x 分支中的一个重要版本，引入了一些新特性和改进。
- Python 3.8：这是 Python 3.x 分支中的一个重要版本，包含了一些新功能和性能改进。
- Python 3.9：这是 Python 3.x 分支中的最新版本，包含了更多的改进和优化。
除了以上列出的主要版本外，conda 还提供了许多其他版本的 Python。你可以通过运行以下命令查看可用的 Python 版本：
Conda 是一个功能强大的包管理系统和环境管理工具，用于安装、管理和切换不同的软件包和Python环境。下面是一些基本的使用指南来帮助你开始使用 Conda：
1. 安装 Conda：首先，你需要安装 Conda。可以从 Anaconda（[https://www.anaconda.com/products/individual）](https://www.anaconda.com/products/individual%EF%BC%89) 或者 Miniconda（[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html%EF%BC%89) 官方网站下载适合你操作系统的安装程序，并按照指示进行安装。
2. 创建环境：使用 Conda 可以创建独立的 Python 环境，每个环境都可以有自己的 Python 版本和安装的包。要创建一个新的环境，请在命令行中运行以下命令：
conda create --name python11 python=3.11
这将创建一个名为 "myenv" 的新环境，并使用 Python 3.9 版本。你可以根据需要更改环境名称和 Python 版本。
3. 激活环境：创建环境后，需要激活该环境才能使用其中的 Python 和安装的包。在命令行中运行以下命令来激活环境：
- 在 Windows 上：
- 在 Linux 或 macOS 上：
`source activate myenv`
4. 安装包：在激活环境后，可以使用 Conda 安装所需的软件包。例如，要安装 NumPy 包，可以运行以下命令：
`conda install numpy`
这将会自动解决依赖关系并安装最新的 NumPy 版本。
5. 管理环境：使用 Conda 可以轻松地管理环境，包括列出已创建的环境、删除环境、复制环境等操作。以下是一些常用的环境管理命令：
- 列出所有已创建的环境：
`conda info --envs`
- 删除特定环境（例如，名为 "myenv" 的环境）：
bash复制代码
`conda remove --name myenv --all`
- 复制环境到新环境（例如，从名为 "source_env" 的环境复制到名为 "target_env" 的新环境）：
`conda create --clone source_env --name target_env`
这些是使用 Conda 的基本指南。Conda 还有很多其他功能，如管理软件包的版本、创建虚拟环境等。你可以参考 Conda 的官方文档（[https://docs.conda.io](https://docs.conda.io/)）获取更详细的信息和进阶用法。
