4.2.10.hive表中的数据导出
将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等
4.2.10.1.insert导出
1）将查询的结果导出到本地
insert overwrite local directory ‘/export/data/exporthive’ select * from score;
2）将查询的结果格式化导出到本地
insert overwrite local directory ‘/export/data/exporthive’ row format delimited fields terminated by ‘\t’ select * from student;
3）将查询的结果导出到HDFS上(没有local)
insert overwrite directory ‘/exporthive’ row format delimited fields terminated by ‘\t’ select * from score;
4.2.10.2.hive shell 命令导出
基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）
hive -e “select * from myhive.score;” > /export/data/exporthive/score.txt
4.2.10.3.export导出到HDFS上
export table score to ‘/export/exporthive/score’;
4.2.10.4.sqoop导出
后续单独讲。
5.hive查询语法
5.1.SELECT语句
5.1.1.语句结构
基本语法:
SELECT [ALL | DISTINCT]select_expr, select_expr, …
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
]
[LIMIT number]
解释:
1、ORDER BY用于全局排序，就是对指定的所有排序键进行全局排序，使用ORDER BY的查询语句，最后会用一个Reduce Task来完成全局排序。
2、sort by用于分区内排序，即每个Reduce任务内排序。，则sort by只保证每个reducer的输出有序，不保证全局有序。
3、distribute by(字段)根据指定的字段将数据分到不同的reducer，且分发算法是hash散列。
4、cluster by(字段) 除了具有Distribute by的功能外，还兼具sort by的排序功能。。
因此，如果distribute by和sort by字段是同一个时，此时，cluster by = distribute by + sort by
5.1.2.全表查询
select * from score ;
5.1.3.选择特定列查询
select sid ,cid from score;
5.1.4.列别名
select sid as myid ,cid from score;
5.1.5.常用函数
1）求总行数（count）
select count(1) from score;
2）求分数的最大值（max）
select max(sscore) from score;
3）求分数的最小值（min）
select min(sscore) from score;
4）求分数的总和（sum）
select sum(sscore) from score;
5）求分数的平均值（avg）
select avg(sscore) from score;
5.1.6.LIMIT语句
典型的查询会返回多行数据。LIMIT子句用于限制返回的行数。
select * from score limit 3;
select * from score limit 3,5; #从索引为3的行开始，显示5行
5.1.7.WHERE语句
1）使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉。
2）WHERE 子句紧随 FROM 子句。
3）案例实操
查询出分数大于60的数据
select * from score where sscore > 60;
