AI论文探讨室·A+·第15期-Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation

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简要说明

        本论文要解决暗光下图像的增强，原先主要作为直接学习图像之间的映射，而这篇文章作者引入中间照明在网络中来将输入与预期结果关联起来，这个可以增强网络从输入/输出图像对中学习复杂摄影调整能力。基于上述的模型，作者增加了一个损失函数来在照明上采用约束和优先级，准备一个新的3000暗光数据集图像对，训练网络来有效学习一个丰富多样的调整对各种光照条件。

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