- Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具，主要基于图形处理库WebGL、OpenGL或者VTK。
- 这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
- 本文简单介绍几个Python三维图像可视化工具，工具都有大量demo、完善的使用文档、功能非常强大，系统请戳链接。
pyvista
专注于3D可视化和mesh分析，底层是VTK👉VTK: 三维图像处理和可视化利器
Orbiting
支持GIF/MP4小电影
多种主题配色
Compute Gradients of a Field
Add Background
Plot with Opacity
还能干更多事，
进一步学习：https://github.com/pyvista/pyvista
Glumpy
银河系动态模拟
3D曲面图
更多功能，见下图，
进一步学习：https://github.com/glumpy/glumpy
itkwidgets
itkwidgets是 Jupyter的一个交互式小部件，主要运用于可视化图像、点集和mesh。
例如，这类，
进一步学习：https://github.com/InsightSoftwareConsortium/itkwidgets
vedo
几行代码实现3D point clouds, meshes and volumes。
Advanced 1D, 2D and 3D histogramming
更多，
ipyvolume
可在Jupyter Notebook中渲染3D图，基于WebGL，功能较少。
例如，
进一步学习： https://github.com/widgetti/ipyvolume
mayavi
mayavi主要有两大部分功能：
mayavi.mlab用于处理图形可视化和图形操作，类似于matlab和matplotlib；
mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口对象。
例如，
z-warped surface
protein graph structure
modify the data visualized via an interactive dialog.
不一一举例，
进一步学习：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/index.html
