ONNX (Open Neural Network Exchange) 是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，经常作为不同框架模型转化的中间文件。有时我们拿到ONNX文件，想将它进行一些修改，比如：

• 删除部分节点。 比如，ONNX文件中一些前后处理的算子节点。
• 增加节点。
• 修改节点属性。比如修改某一节点的输入输出名称。

目前常用的方法是，先可视化模型图结构，然后基于ONNX的Python API编写脚本，对模型图结构进行编辑。但这可能需要我们在可视化-脚本-可视化-…之间反复横跳。而且在一张庞大的图上搜集想要修改的节点，也比较花时间。

能不能有一个工具，可以实时预览编辑后的可视化效果，从而更方便，快捷，直观地实现ONNX模型的编辑呢？🚀 这便是onnx-modifier (github)开发的动机。所有的编辑信息将最终汇总，统一送由ONNX Python处理，得到编辑后的ONNX模型文件。

onnx-modifier基于流行的模型可视化工具 Netron 和轻量级Web应用框架 flask 开发。希望它能给社区带来一些贡献~

安装与运行

• 拉取onnx-modifier，安装所需要的Python库

  git clone git@github.com:ZhangGe6/onnx-modifier.git
  cd onnx-modifier
  
  pip install onnx
  pip install flask
  

• 运行

  python app.py
  

  点击输出中的url（如http://127.0.0.1:5000/），即可在浏览器中进入onnx-modifier界面。点击Open Model...，上传所需要编辑的模型文件，上传完毕后，网络可视化结构会自动显示。

编辑

图结构层级的操作按钮放置在可视化页面的左上角，有三个：Preview，Reset和Download. 它们的功能分别为：

• Preview：预览当前编辑得到的模型图结构；
• Reset：重置模型图结构为初始状态；
• Download：保存编辑后的模型文件到本地。

节点层级的操作都在节点属性栏里，点击某一节点后即可弹出，一起来康康。

删除节点

删除节点有两种模式：Delete With Children 和 Delete Single Node. 后者只删除当前单个节点；而前者还会自动删除以这个节点为根节点的所有节点，就不用一个一个删除啦。

被删除的节点会变灰显示。删除节点的效果如下：

重置节点

在节点对应的属性栏点击Recover Node按钮，可将被删除的节点重新恢复到图中。

修改节点输入输出名称

通过修改节点的输出输出名，我们可以对模型推理图进行修改（如删除一些预处理/后处理节点）。该功能同样可以用在更改模型的输出的名称（即修改模型叶子节点的输出名）。

那在onnx-modifer中要怎么做呢？在节点属性栏中有一个RENAME HELPER小节。当前节点的全部输入/输出名都会列在这里（不包含模型权重），每个输入/输出名后面跟着一个输入框，直接在对应的输入框中，键入新的名称就可以啦。

比如，在下图所示的模型中，我们想要删除预处理对应的节点（Sub->Mul->Sub->Transpose），可以这样做：

1. 点击第一个Conv节点，在弹出的属性栏中，将输入名称改为serving_default_input:0；
2. 预览一下，发现输入已经和第一个Conv直接相连，几个预处理节点也已经从前向图中分离出来，将它们删除；
3. 完工，预览check一下（点击Download就可以获得编辑后的ONNX模型啦）。
   

onnx-modifer正在活跃地更新中🛠。 欢迎使用，提issue，如果有帮助的话，感谢给个⭐️~

参考资料

• Netron
• flask
• ONNX Python API Official doc, Leimao’s Blog
• ONNX IO Stream Leimao’s Blog
• onnx-utils
• sweetalert