数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1883
标注数量(xml文件个数)：1883
标注数量(txt文件个数)：1883
标注类别数：7
标注类别名称:["Motorbike","ambulance","big-car","car","fire truck","police car","police-motorbike"]
中文名称：“摩托车”、“救护车”、“大车”、“轿车”、“消防车”、“警车”、“警用摩托车”
每个类别标注的框数：
Motorbike 框数 = 877
ambulance 框数 = 304
big-car 框数 = 355
car 框数 = 303
fire truck 框数 = 325
police car 框数 = 300
police-motorbike 框数 = 293
总框数：2757
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注示例：
