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Python实现人脸轮廓提取

伢赞 2024-08-20 阅读 37

项目编号:L-BS-QBBSSPRINGBOOT-241

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

技术:springboot+mysql+html+java

二,项目简介

如今社会上各行各业,都喜欢用自己行业的专属软件工作,互联网发展到这个时候,人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生,往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统大学生综合服务信息管理难度大,容错率低,管理人员处理数据费工费时,所以专门为解决这个难题开发了一个大学生一体化服务平台,可以解决许多问题。

大学生一体化服务平台可以实现的功能包括用户管理,司机管理,商家管理,服务信息管理,服务接单管理,组队拼车管理,拼车信息管理,服务类型管理,闲置交易管理,兼职信息管理,兼职应聘管理等。该系统采用了Mysql数据库,Java语言,Spring Boot框架等技术进行编程实现。

大学生一体化服务平台可以提高大学生综合服务信息管理问题的解决效率,优化大学生综合服务信息处理流程,保证大学生综合服务信息数据的安全,它是一个非常可靠,非常安全的应用程序。

管理员权限操作的功能包括用户管理,司机管理,商家管理,服务信息管理,服务接单管理,组队拼车管理,拼车信息管理,服务类型管理,闲置交易管理,兼职信息管理,兼职应聘管理等。

司机权限操作的功能包括增删改查组队拼车信息,管理拼车信息。

商家权限操作的功能包括增删改查兼职信息,下载应聘简历,管理兼职应聘信息等。 

 

用户权限操作的功能包括对服务接单,可以参与拼车,可以应聘兼职,可以管理服务信息,管理闲置交易信息,查看服务接单信息以及兼职应聘信息等。

 

三,系统展示

3.1 管理员功能实现

3.1.1 司机管理

图3.1 即为编码实现的司机管理界面,司机信息包括司机姓名,联系电话,车牌号,司机账号等信息,管理员修改司机,删除司机信息等。

图3.1 司机管理界面

3.1.2 商家管理

图3.2 即为编码实现的商家管理界面,商家信息有联系电话,商家地址,商家名称等信息,管理员修改商家,新增商家等。

图3.2 商家管理界面

3.1.3 用户管理

图3.3 即为编码实现的用户管理界面,用户信息有性别,手机号码,头像,用户姓名,用户账号等信息,管理员修改用户,删除需要删除的用户等。

图3.3 用户管理界面

3.2 司机功能实现

3.2.1 组队拼车管理

图3.4 即为编码实现的组队拼车管理界面,司机录入组队拼车信息,组队拼车信息包括出发地点,单人费用,座位数,到达地点,联系电话等信息,登记有错误的组队拼车信息也能让司机进行修改,同时也能删除需要删除的组队拼车信息。

图3.4 组队拼车管理界面

3.2.2 拼车信息管理

图3.3 即为编码实现的拼车信息管理界面,司机在拼车信息管理界面中查看拼车信息详细信息,查看用户姓名和手机号以及是否支付拼车订单。

图3.3 拼车信息管理界面

3.3 商家功能实现

3.3.1 兼职信息管理

图3.6 即为编码实现的兼职信息管理界面,商家登记兼职信息,兼职信息包括工作地点,工作时间,薪资待遇,岗位名称等信息,商家对兼职信息可以查询,更改等。

图3.6 兼职信息管理界面

3.3.2 兼职应聘管理

图3.7 即为编码实现的兼职应聘管理界面,商家下载用户的应聘简历,审核用户的应聘信息,查看兼职应聘详细信息等。

图3.7 兼职应聘管理界面

3.4 用户功能实现

3.4.1 服务信息

图3.8 即为编码实现的服务信息界面,用户可以对未接单的服务进行接单,可以查看服务详细内容等。

图3.8 服务信息界面

3.4.2 组队拼车

图3.9 即为编码实现的组队拼车界面,用户查看组队拼车信息,用户点击拼车按钮就能提交拼车信息。

图3.9 组队拼车界面

3.4.3 兼职信息

图3.10 即为编码实现的兼职信息界面,用户查看兼职岗位信息,招聘人数信息以及薪资待遇信息等,用户可以通过应聘来投递个人简历。

图3.10 兼职信息界面

3.4.4 闲置交易管理

图3.11 即为编码实现的闲置交易管理界面,用户在后台的闲置交易管理界面对闲置物品进行发布,更改,删除等。

图3.11 闲置交易管理界面

3.4.3 拼车信息管理

图3.12 即为编码实现的拼车信息管理界面,用户在后台的拼车信息管理界面对提交的拼车订单进行支付,同时对拼车信息明细进行查看。

图3.12 拼车信息管理界面

四,核心代码展示

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

 

 

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