python统计物品数量

Python统计物品数量

作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用Python来统计物品的数量。在本文中，我将为你详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例来帮助你完成任务。

整体流程

为了更好地理解整个过程，我将使用表格展示每个步骤的详细信息。以下是我们将要执行的步骤：

接下来，让我们逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。

步骤 1: 读取物品清单

首先，我们需要从一个文件或者其他数据源中读取物品清单。在这个例子中，我将使用一个包含物品名称的文本文件。你可以根据自己的需求修改代码来适应不同的数据源。

def read_inventory(filename):
    inventory = []
    with open(filename, 'r') as file:
        for line in file:
            inventory.append(line.strip())
    
    return inventory

代码解释：

• def read_inventory(filename)：定义了一个函数 read_inventory，该函数接受一个文件名作为输入参数。
• inventory = []：创建了一个空列表 inventory，用于存储读取的物品清单。
• with open(filename, 'r') as file：打开指定的文件，并将其赋给变量 file。'r' 表示以只读模式打开文件。
• for line in file：对于文件的每一行，执行以下操作：
  • inventory.append(line.strip())：将去除两端空格的行添加到物品清单列表中。
• return inventory：返回物品清单。

步骤 2: 统计每个物品出现的次数

一旦我们成功读取了物品清单，下一步就是统计每个物品出现的次数。这可以使用Python的 collections 模块中的 Counter 类来实现。

from collections import Counter

def count_items(inventory):
    counts = Counter(inventory)
    return counts

代码解释：

• from collections import Counter：从 collections 模块导入 Counter 类，用于统计物品清单中每个物品出现的次数。
• def count_items(inventory)：定义了一个函数 count_items，该函数接受物品清单作为输入参数。
• counts = Counter(inventory)：使用 Counter 类来统计物品清单中每个物品的数量，并将结果赋给变量 counts。
• return counts：返回每个物品出现次数的统计结果。

步骤 3: 绘制饼状图显示物品数量分布

最后一步是根据统计结果绘制饼状图，以便更直观地展示物品数量的分布情况。我们可以使用 matplotlib 库来完成这个任务。

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_pie_chart(counts):
    labels = counts.keys()
    sizes = counts.values()

    plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
    plt.axis('equal')
    plt.show()

代码解释：

• import matplotlib.pyplot as plt：导入 matplotlib.pyplot 模块，并将其命名为 plt，用于绘制图表。
• def plot_pie_chart(counts)：定义了一个函数 plot_pie_chart，该函数接受物品数量统计结果作为输入参数。
• labels = counts.keys()：获取物品名称作为饼状图的标签。
• sizes = counts.values()：获取物品数量作为饼状图的数据。
• plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')：使用 pie 函数绘制饼状图，sizes 作为数据，labels 作为标签，autopct='%1.1f%%'