今天进行应用实践章节,虽然前面初级教程只学了个蒙懂,但不妨碍学习专业的内容。 这节内容主要是“FCN图像语义分割” FCN是首个端到端(end to end)进行像素级(pixel level)预测的全卷积网络。 主要内容包括:语义分割、数据处理、网络构建、训练准备、模型训练、模型评估、模型推理七个步骤,总体来看,应该就是之前初级入门教程在实践应用的方法。 模型采用了全卷积网络,包括卷积化、上采样、跳跃结构三种技术。 详见《FCN图像语义分割》