0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

MySQL performance_schema性能分析示例


performance_schema 是 MySQL 用于性能监控和诊断的强大工具,它通过一系列视图和表提供了丰富的性能指标和事件数据,帮助深入理解 MySQL 的运行状况。下面是一些使用 performance_schema 进行性能分析的示例:

1. 检查是否启用 performance_schema

SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';

这将显示 performance_schema 是否已启用(值为 ON)。

2. 分析慢查询

通过 events_statements_summary_by_digest 视图可以查看慢查询的摘要信息:

SELECT DIGEST_TEXT, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT/1000000 AS Total_Time_Spent, 
       MIN_TIMER_WAIT/1000000 AS Min_Query_Time, AVG_TIMER_WAIT/1000000 AS Avg_Query_Time,
       MAX_TIMER_WAIT/1000000 AS Max_Query_Time
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
WHERE SUM_TIMER_WAIT > 0
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

这个查询展示了耗时最长的10个查询摘要,包括查询文本、执行次数、总耗时、最小耗时、平均耗时和最大耗时。

3. 监控活动会话

要查看当前活跃的会话及其正在执行的SQL,可以查询 performance_schema.threadsperformance_schema.events_statements_current 表:

SELECT th.processlist_id AS Id, th.user AS User, th.host AS Host, 
       th.db AS DB, th.command AS Command, th.state AS State, 
       es.sql_text AS Info
FROM performance_schema.threads th
JOIN performance_schema.events_statements_current es ON th.thread_id = es.thread_id
WHERE th.processlist_id > 0;

这将列出所有活动的线程,包括其ID、用户、主机、当前数据库、命令、状态以及正在执行的SQL语句。

4. 表锁分析

若要找出哪个线程持有表锁,可以查询 performance_schema.metadata_locks 视图:

SELECT OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, LOCK_TYPE, PROCESSLIST_ID, THREAD_OS_ID, SOURCE 
FROM performance_schema.metadata_locks 
WHERE OBJECT_TYPE = 'TABLE' AND LOCK_STATUS = 'LOCKED';

这会列出所有被锁定的表及其相关信息,包括锁的类型、持有锁的线程ID等。

5. 事件等待分析

分析系统等待事件可以帮助识别性能瓶颈,例如查询 events_waits_summary_global_by_event_name 可以看出最耗时的等待事件类型:

SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT/1000000 AS Total_Wait_Time_ms
FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name
WHERE EVENT_NAME NOT LIKE 'wait/synch/%' 
      AND EVENT_NAME NOT LIKE 'wait/io/file/%'
ORDER BY Total_Wait_Time_ms DESC LIMIT 10;

这个查询排除了同步等待和文件I/O等待,专注于其他可能的性能瓶颈,如网络或内部处理等待。

注意

  • 在执行上述查询前,请确保 performance_schema 已经启用,并根据你的MySQL版本和具体需求调整查询细节,因为不同版本的MySQL可能在 performance_schema 的结构和视图上有细微差别。
  • 分析性能数据时,应当结合具体的业务场景和负载特征来解读结果,以便更有效地定位和解决问题。


举报

相关推荐

0 条评论