Python中有很多经典的库，以下是一些比较常用的：
- NumPy：用于数值计算的库，提供了多维数组对象、各种派生对象（如：常用函数、广播等），以及使用这些对象的一些数学函数库。
- Pandas：基于NumPy的一种工具，为解决数据分析任务而生，提供了DataFrame和Series两种数据结构以及一系列强大的数据处理方法。
- SciPy：在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程计算中常用的库函数，如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等，可进行插值处理、信号滤波，以及使用C语言加速计算。
- Matplotlib：用于数据可视化的库，提供了多种绘图和可视化工具，可以绘制折线图、散点图、柱状图等。
- Scikit-learn：用于机器学习的库，提供了各种分类、回归、聚类等算法的实现，以及模型选择和参数优化等功能。
- requests：用于发送HTTP请求的库，提供了简单易用的API来发送GET和POST等请求，可以处理URLs、HTTP headers和cookies等。
- BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档的库，可以提取和操作数据。
- Flask：用于构建Web应用程序的库，提供了一个轻量级的框架来编写Web应用程序。
- Django：用于构建复杂Web应用程序的库，提供了一套完整的解决方案来编写Web应用程序。
- Pygame：用于开发视频游戏的库，提供了各种游戏开发所需的功能和工具。
