1.题目要求
leetcode 239. 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
------------------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
提示：
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
2.解题思路（双向队列实现）
本题思路如下：
1、使用一个Java双向队列list，用于保存当前窗口元素的下标，且需要保证队列中下标对应的元素 是从大到小排列，即：队列第一个元素是当前窗口的最大元素的下标，队列第二个元素是当前窗口的次大元素的下标，…以此类推，队列中最多含k个下标，队列满时就要想办法更新。
2、维护一个结果数组max[]，记录每一个窗口的最大值
实现结构：双向队列 ； 所在类：LinkedList()
（1）遍历nums数组，如果队列非空&&队尾下标所对应元素小于当前元素，则从队尾扔掉所有小于当前元素的元素的下标。tip:剩下的队尾对应的元素一定大于当前元素。
（2）将当前元素的下标放到队尾。
（这样就可以保证队列中的下标对应的元素是从大到小的）
（且队首始终是当前窗口最大元素的下标）
（3）如果窗口需要更新，即随着i自增，当前窗口最大值已经不再是下一个窗口的元素了，则从队首去掉他的下标。
（4）如果窗口已满k个元素，则将当前窗口的最大值保存下来。
tip: 当前窗口的最大值的下标位于队首）
3.Java代码实现
class Solution { //Java
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums==null || nums.length==1)
return nums;
LinkedList<Integer> list = new LinkedList();
// 双向队列
//保存当前窗口元素的下标
//要保证队列中下标对应的元素 是从大到小排列
int[] max = new int[nums.length - k + 1];//保存数组
for (int i=0; i<nums.length; i++ ){
while(!list.isEmpty() && nums[list.peekLast()]<=nums[i] ){
list.pollLast(); //从队列中扔掉所有小于当前元素的元素的下标
}
list.addLast(i); //添加当前元素下标
//保证队列中下标所对应的元素是从大到小的
if( i >= list.peek()+k ){//窗口需要更新 去掉窗口最左侧元素
list.poll(); //去掉队首元素
}
if( i+1>=k ){ //窗口已满
max[i+1-k] = nums[list.peek()]; //list的队首为当前窗口最大值的下标
}
}
return max; //O(n)
}
}
4.时间复杂度 O（n）
每个元素只有两种操作：
一种是直接被加到队列中；另一种是当其下标作为队尾元素，小于当前元素时，被从队尾扔掉，取出队列。
一层循环下来，这两种操作被重复n次，时间复杂度为线性时间O（n）
