实验：测试索引组织表和堆组织表区别

在Oracle数据库中表的分类：以下简单介绍比较两种表的区别

# 堆组织表简称堆表也就是，排放数据无序的表，我们常用的普通表。

# 索引组织表是以索引的方式来存储表中的数据，
所以，索引叶子块中会保存相应行中所有字段的值。
若这些字段的长度累计较大时，每个叶子块可以存储的行数就会很少，
就会需要更多的叶子块来存储行记录，而叶子块越多，索引的深度（或层级）就越高，
每次访问时需要访问的分支块就越多，即一次访问需要访问的总的数据块也就越多。

1.创建表emp

SQL> create table emp 
as select object_id empno,
object_name ename,
created hiredate,
owner job from all_objects;

Table created.

SQL> select count(*) from emp;

  COUNT(*)
----------
     71748

2.创建主键约束

SQL> alter table emp add constraint emp_pk primary key(empno); 

Table altered.

3.启动一个包

SQL> begin
dbms_stats.gather_table_stats(user,'EMP',cascade=>true);
end;
/

PL/SQL procedure successfully completed.

4.创建堆组织表：

SQL> create table heap_addresses(
empno references emp(empno) on delete cascade,
addr_type varchar2(10),
street varchar2(20),
city varchar2(20),
state varchar2(2),
zip number,
primary key(empno,addr_type));

Table created.

5.创建索引组织表

SQL> create table iot_addresses(
empno references emp(empno) on delete cascade,
addr_type varchar2(10),
street varchar2(20),
city varchar2(20),
state varchar2(2),
zip number,
primary key(empno,addr_type)) organization index;

Table created.

6.插入数据到heap表

SQL> insert into heap_addresses
select empno,'WORK','123 main street','Washington','DC',20123 from emp;

71750 rows created.

7.插入数据到iot表

SQL> insert into iot_addresses 
select empno,'WORK','123 main street','Washington','DC',20123 from emp;

71750 rows created.

8.统计信息

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'HEAP_ADDRESSES');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'IOT_ADDRESSES');

PL/SQL procedure successfully completed.

9.设置显示： expain+statistics(不显示数据)

SQL> SET autotrace traceonly;

10.查看堆组织表显示的结果

SQL> select * from emp,heap_addresses where emp.empno=heap_addresses.empno and emp.empno=42;

11.查看索引组织表统计的结果

SQL> select * from emp,iot_addresses where emp.empno=iot_addresses.empno and emp.empno=42;

结果：读一致不同，说明索引组织表的IO读要少一些，以牺牲插入和更新性能为代价
索引组织表适合于查询信息，不适合频繁DML操作。