0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

Elasticsearch分布式搜索引擎入门

小沙坨 2024-09-27 阅读 14

目录

以下是关于 Spark 性能优化 的高频面试题及答案,涵盖了内存管理、数据序列化、任务调度等多个方面。

高频面试题及答案

1. 如何通过调整内存管理来优化 Spark 性能?

回答:
Spark 内存管理分为存储内存(用于缓存RDD和广播变量)和执行内存(用于存储 shuffle、join 等操作的中间数据)。合理配置内存分配可以有效提升 Spark 的整体性能。

  • spark.memory.fraction 控制内存用于存储内存和执行内存的比例。默认值是0.6,意味着60%的堆内存分配给存储和执行内存,剩下的用于其他用途。如果任务需要更多内存用于计算,则可以增加此值。

  • spark.memory.storageFraction 其中 spark.memory.fraction 中存储内存的占比。默认值为0.5。可以根据需要调整,用于缓存更多数据或者分配更多内存给计算。

  • 示例:

举报

相关推荐

0 条评论