【教你通透ELK】数据可视化和报表案例分析-CFANZ编程社区

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【教你通透ELK】数据可视化和报表案例分析_选项卡

ELK数据可视化和报表是ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）技术栈的重要部分。ELK提供了丰富的数据可视化和报表功能，可以帮助用户将数据转化为有意义的信息。以下是ELK数据可视化和报表的原理详细解释、相关接口使用详细介绍、使用场景解释以及文献材料链接：

ELK数据可视化

ELK数据可视化是指通过Kibana将Elasticsearch中的数据可视化为图表、表格、地图等形式的信息。Kibana提供了多种可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、数据表格、地图等。用户可以根据需要选择不同的可视化组件，并进行自定义设置。

使用场景：

监控网络流量、服务器负载等指标
分析Web应用的访问日志
分析社交媒体或电商平台的用户行为

相关接口使用：

Logstash配置文件示例：

input {
  file {
    path => "/var/log/nginx/access.log"
    start_position => "beginning"
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
  }
  date {
    match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "webapp-access-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Kibana可视化面板配置：

选择“Visualize”选项卡，然后选择“Create a new visualization”按钮。
选择“Line chart”可视化类型，并选择“webapp-access-*”索引模式。
在可视化设计器中添加两个聚合，选择“Y-axis”选项卡，并选择“Aggregation”为“Count”和“Average”，分别对应请求数量和响应时间。
在可视化设计器中选择“X-axis”选项卡，并选择“Date Histogram”为“Aggregation”，选择“Field”为“timestamp”，并选择“Interval”为“Minute”。
在可视化设计器中选择“Options”选项卡，并选择“Panel settings”。
在“Panel settings”中选择“Index pattern”为“webapp-access-*”，选择“Time field”为“timestamp”，选择“Auto-refresh”为“5s”，并选择“Save”按钮保存配置。