一、函数

1、函数的创建和调用

什么是函数

函数是执行特定任务已完成特定功能的一段代码
为什么需要函数

复用代码

隐藏实现细节

提高可维护性

提高可读性便于调试

函数的创建

def		函数名([输入参数]) ：
	函数体
    [return xxx]

2、函数的参数传递

函数调动的参数传递
- 位置实参
  
  根据形参对应的位置进行实参传递
- 关键字实参
  
  根据形参名称进行实参传递

def calc(a, b):  # a,b成为形式参数，简称形参，形参的位置是在函数的定义出
    c = a + b
    return c


result = calc(10, 20)  # 10,20成为实际参数的值，简称实参，实参的位置是函数的调用处
print(result)

res = calc(b=10, a=20)  # =左侧的变量的名称成为   关键字参数
print(res)

函数调用的参数传递内存分析图

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QzIQIGy0-1645159925227)(C:\Users\saudade\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220211202952781.png)]

def fun(arg1, arg2):
    print('arg1=', arg1)  # arg1= 11
    print('arg2=', arg2)  # arg2= [22, 33, 44]
    arg1 = 100
    arg2.append(10)
    print('arg1=', arg1)  # arg1= 100
    print('arg2=', arg2)  # arg2= [22, 33, 44, 10]


n1 = 11
n2 = [22, 33, 44]
print(n1)  # 11
print(n2)  # [22, 33, 44]
print("__________________")
fun(n1, n2)	# 讲位置传参  ，arg1，arg2，势函数定义处的形参，n1，n2是函数调用处的实参，总结，实参名称与形参名称可以不一样
print(n1)  # 11
print(n2)  # [22, 33, 44,10]
"""在函数调用的过程中，进行参数的传递
如果是不可变对象，在函数体的修改不会影响实参的值    arg1的修改为100，不会影响n1的值
如果是可变对象，在函数体的修改会影响到实参的值 arg2的修改append(10)，不会影响n2的值"""

3、函数的返回值

函数的返回值
（1）如果函数没有返回值【函数执行完毕之后，不需要给调用处提供数据】热突然可以省略不写
（2）函数的返回值，如果是1个，直接返回类型
（3）函数的返回值，如果是多个，返回的结果为元组

函数在定义时，是否需要返回值，视情况而定

def fun(num):
    odd = []  # 存基数
    even = []  # 存偶数
    for i in num:
        if i % 2:
            odd.append(i)
        else:
            even.append(i)
    return odd, even


print(fun([10, 29, 34, 23, 44, 53, 55]))  # ([29, 23, 53, 55], [10, 34, 44])
"""函数的返回值
（1）如果函数没有返回值【函数执行完毕之后，不需要给调用处提供数据】热突然可以省略不写
（2）函数的返回值，如果是1个，直接返回类型
（3）函数的返回值，如果是多个，返回的结果为元组"""


def fun1():
    print('hello')
    return


fun1()


def fun2():
    return 'hello'


res = fun2()
print(res)


def fun3():
    return 'hello'
    return 'world'


print(fun3())
"""函数在定义时，是否需要返回值，视情况而定"""

4、函数的参数定义

函数定义默认参数值

函数定义时，给形参设置默认值，只有与默认值不符的时候才需要传递实参

def fun(a, b=10):  # b为默认值参数
    print(a, b)


# 函数的调用
fun(100)  # 100 10
fun(20, 30)  # 20 30

个数可变的位置参数

定义函数时，可能无法事先确定传递的位置实参的个数时，使用可变的位置参数

使用*定义个数可变的位置形参

结果为一个元组

def fun(*args):
    print(args)


fun(10)
fun(10, 30)
fun(30, 400, 50)

# (10,)
# (10, 30)
# (30, 400, 50)

个数可变的关键字形参

定义函数时，无法事先确定传递的关键字实参的个数时，使用可变的关键字形参

使用**定义个数可变的关键字形参

结果为一个字典

def fun1(**args):
    print(args)


fun1(a=10)
fun1(a=10, b=20, c=40)

# {'a': 10}
# {'a': 10, 'b': 20, 'c': 40}

'''def fun2(*args,*s):
    pass
    以上代码，程序会报错，个数可变的位置参数，只能有一个'''

'''def fun3(**args,**args):
    pass
    以上代码，程序会报错，个数可变的关键字参数，只能有一个'''

def fun4(*args, **args2):
    pass


'''def fun5(**args1,*args2):
    pass'''
# 在一个函数的定义过程中，既可以拥有个数可变的关键字形参，也有个数可变的位置形参，要求，个数可变的位置形参，放在个数可变的关键字形参之前

函数的参数总结

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0SuQN4Or-1645159925231)(C:\Users\saudade\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220215180631284.png)]

def fun(a, b, c):  # a,b,c在函数的定义处，所以是形式参数
    print('a=', a)
    print('b=', b)
    print('c=', c)


# 函数的调用
fun(10, 20, 30)  # 函调用时的参数传递，成为位置传参
lst = [11, 22, 33]
fun(*lst)  # 在函数调用时，将列表中的每个元素都转换成位置实参传入

fun(a=100, c=300, b=200)  # 函数的调用，所以是关键字实参
dict = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
fun(**dict)  # 在函数调用时，将字典中的键值对都转换成关键字实参

def fun4(a, b, *, c, d):  # 从*之后的参数，在函数调用时，只能采用关键字传递
    print('a=', a)
    print('b=', b)
    print('c=', c)
    print('d=', d)


"""需求，c和d只能采用关键字传递"""
# 调用fun4函数
# fun4(10, 20, 30, 40)  # 位置实参传递
fun4(a=10, b=20, c=30, d=40)  # 关键字实参传递
fun4(10, 20, c=30, d=40)  # 前两个参数，采用位置实参传递；后两个参数，采用关键字实参传递

5、参数的作用域

变量的作用域
- 程序代码能访问该变量的区域
- 根据变量的有效范围可分为
  - 局部变量
    - 在函数内定义并使用的变量，只在函数内部有效，局部变量使用global声明，这个变量就会成为全局变量
  - 全局变量
    - 函数体外定义的变量，可作用于函数内外

def fun(a, b):
    c = a + b  # c,就成为局部变量，因为c在函数体内定义的变量，a，b为函数的形参，作用范围也是函数内部，相当于局部变量
    print(c)


# print(c)
# print(a)
# 报错，因为a，c超出了起作用的范围（超出了作用域）

name = 'saudade'
print(name)


def fun2():
    print(name)


fun2()


def fun3():
    global age  # 函数内部定义的变量，局部变量，互不变量使用global声明，这个变量实际上就成为了全局变量 
    age = 10
    print(age)


fun3()
print(age)

6、递归函数

什么是递归函数
- 如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身，这个函数就成为递归函数
递归的组成部分
- 递归调用与递归终止条件
递归的调用过程
- 每递归调用一次函数，都会在栈内存分配一个栈帧
- 每执行一次函数，都会释放相应的空间
递归的优缺点
- 缺点：占用内存多，效率低下
- 优点：思路和代码简单
使用递归来结算阶乘

def fac(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * fac(n - 1)


print(fac(6))	# 720

斐波纳列数列

def fib(n):
    if n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        res = fib(n - 1) + fib(n - 2)
        return res


# 斐波纳列数列第6位上的数字
print(fib(6))

# 输出这个数列的前六位上的数字
for i in range(1, 7):
    print(fib(i))

二、BUG的由来

1、BUG的由来及分类

Bug的由来
- 世界上第一部万用计算机的进化版——马克2号（Mark II）
DeBug

Bug的常见类型

粗心导致的语法错误 SyntaxError
- 漏了末尾的冒号，如if语句，循环语句，else子句等
- 缩进错误，该缩进的没缩进，不该缩进的瞎缩进
- 把英文符号写成中文符号，比如说：引号，冒号，括号
- 字符串拼接的时候，把字符串和数字拼在一起
- 没有定义变量，比如说while的循环条件的变量
- **"==“比较运算符和”="**赋值运算符的混用

知识点不熟练导致的错误

索引越界问题 IndexError

lst = [11, 22, 33, 44]
print(lst[4])
# 列表的索引从0开始
# IndexError: list index out of range

append()方法的使用掌握不熟练

lst = []
lst.append('a', 'b', 'c')
# TypeError: append() takes exactly one argument (3 given)
# append方法一次添加一个元素
print(lst)

思路不清导致的问题（解决方案）

使用print()函数
使用"#"暂时注释部分代码
例子：要求输入名字在屏幕上现实***出演了哪部电影

lst = [{'rating': [9.7, 2062397], 'id': '1292052', 'type': ['犯罪', '剧情'], 'title': '肖申克的救赎',
        'actors': ['蒂姆·罗宾斯', '摩根·弗里曼']},
       {'rating': [9.6, 1528760], 'id': '1291546', 'type': ['剧情', '爱情', '同性'], 'title': '霸王别姬',
        'actors': ['张国荣', '张丰毅', '巩俐', '葛优']},
       {'rating': [9.5, 1559181], 'id': '1292720', 'type': ['剧情', '爱情'], 'title': '阿甘正传',
        'actors': ['汤姆·汉克斯', '罗宾·怀特 ']}
       ]

name = input('请输入你要查询的演员：')
for item in lst:  # 遍历列表   -->{}   item是一个又一个的字典
    act_lst = item['actors']
    print(act_lst)
    for actor in act_lst:
        if name in actor:
            print(name, '出演了', item['title'])

被动掉坑：程序代码逻辑没有错，只是因为用户错误操作或者一些”例外情况“而导致的程序崩溃

例：输入两个整数并进行除法运算

a = int(input('请输入第一个整数:'))
b = int(input('请输入第二个整数:'))
result = a / b
print('结果为：', result)

# 请输入第一个整数:23
# 请输入第二个整数:0
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:/Space_Python/practice/chap11/demo4.py", line 9, in <module>
#     result = a / b
# ZeroDivisionError: division by zero

解决方案：Python提供了异常处理机制，可以再异常出现时及时捕获，人后内部“消化”，让程序继续进行

try:
    a = int(input('请输入第一个整数:'))
    b = int(input('请输入第二个整数:'))
    result = a / b
    print('结果为：', result)
except ZeroDivisionError:
    print('错误，除数不能为0')
except ValueError:
    print('未输入数字')
print('程序结束')

2、异常处理机制

使用捕获异常try——except
多个except结构
- 捕获异常的顺序按照先子类后父类的顺序，为了避免遗漏可能出现的异常，可以再最后增加BaseException

try…except…else结构

如果try块中没有抛出异常，则执行else块，如果try中抛出异常，则执行except块

try:
    a = int(input('请输入第一个整数:'))
    b = int(input('请输入第二个整数:'))
    result = a / b
except BaseException as e:
    print('出错了', e)
else:
    print('结果为', result)

try…except…else…finally结构

finally块无论是否发生异常都会被执行，能常用来释放try块中申请的资源

try:
    a = int(input('请输入第一个整数:'))
    b = int(input('请输入第二个整数:'))
    result = a / b
except BaseException as e:
    print('出错了', e)
else:
    print('结果为', result)
finally:
    print('谢谢您的使用')

4、Python的异常处理机制

常见的异常类型

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8ygtwCfa-1645159925232)(C:\Users\saudade\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220216144228490.png)]

# (1)数学运算异常
# print(10 / 0)
# ZeroDivisionError: division by zero

# (2)索引异常
lst = [11, 33, 44, 55]
# print(lst[4])
# IndexError: list index out of range

# (3)
dict = {'name': '张三', 'age': 20}
# print(dict['abc'])
# KeyError: 'abc'

# (4)
# print(name)
# NameError: name 'name' is not defined

# (5)
# int age =20
# SyntaxError: invalid syntax

# (6)
a=int('hello')
# ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'

traceback模块

使用teaceback模块打印异常信息

import traceback

try:
    print("---------------")
    print(10 / 0)
except:
    traceback.print_exc()

三、面向对象的编程思想

1、编程的两大思想

	面向过程	面向对象
区别	事物比较简单，可以用线性的思维去解决	事物比较复杂，使用简单的线性思维无法解决
共同点	面向对象和面向过程都是解决实际问题的一种思维方式
总结	二者相辅相成，并不是对立的。解决复杂问题，通过面向对象方式便于我们从宏观上把握事物之前的复杂的关系、方便我们分析整个系统具体到微观操作，仍然使用面向过程的方式来处理

2、类与对象的创建

类
- 类是多个类似事物组成的群体的统称。能够帮助我们快速理解和判断事物的性质
数据类型
- 不同的数据类型属于不同的类
- 使用内置函数查看数据类型（type()）
对象
- 100,99,520都是int类之下包含的相似的不同个例，这个个例专业称为实例或对象

类的创建

创建类的语法
```
class Student:
    pass
```

类的组成

类属性
实例方法
静态方法
类方法

class Student:  # Student为类的名称（类名）有一个或者多个单词组成，每个单词的首字母大写，其余小写
    native_place = '盐城'  # 类属性，直接写在类里的变量

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name  # self.name 成为实例属性，进行一个赋值的操作，将局部变量的name的值赋给实例属性
        self.age = age

    # 实例方法
    def eat(self):
        print('学生在吃饭。。。')

    # 静态方法
    @staticmethod
    def method():
        print("我使用了staticmethod修饰，所以我是静态方法")

    # 类方法
    @classmethod
    def cm(cls):
        print("我使用了classmethod修饰，所以我是类方法")


# 在类之外定义的成为函数，在类之内定义的叫方法
def drink():
    print('在喝水')

对象的创建

对象的创建又称为类的实例化
语法
```
实例名=类名 ()
```
意义

有了实例就可以调用类中的内容

# 创建Student类的对象,实例对象
stu1 = Student('张三', 20)
stu1.eat()  # 对象名.方法名()
print(stu1.name)
print(stu1.age)

print("----------------------")
Student.eat(stu1)   # 作用与 stu1.eat() 相同，都是调用Student中的eat方法
                    # 类名.方法名(类的对象)-->实际想就是方法定义处的self

3、类对象与类属性、类方法与静态方法

类属性
- 类中方法外的变量成为类属性，被该类的所有对象所访问
类方法
- 使用@classmethod修饰的方法，使用类名直接访问的方法
静态方法
- 使用@staticmethod修饰的方法，使用类名直接访问的方法
使用方式

# 类属性的使用方式
print(Student.native_place)
stu1 = Student('张三', 20)
stu2 = Student('李四', 30)
print(stu1.native_place)
print(stu2.native_place)
Student.native_place = '北京'
print(stu1.native_place)
print(stu2.native_place)

print("-----------类方法的使用方式------------")
Student.cm()

print("-----------静态方法的使用方式------------")
Student.method()

动态绑定属性和方法
- python是动态语言，在创建对象之后，可以动态地绑定属性和方法

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def eat(self):
        print(self.name + '在吃饭')


stu1 = Student('张三', 20)
stu2 = Student('李四', 30)

print("----------为stu2动态添加性别属性-------------------")
stu2.gender = '女'
print(stu1.name, stu1.age)
print(stu2.name, stu2.age, stu2.gender)

print("----------------")
stu1.eat()
stu2.eat()

print("---------动态绑定方法--------")


def show():
    print("定义在类之外的，称为函数")


stu1.show = show
stu1.show()

四、面向对象

1、封装：提高程序的安全性

面向对象的三大特征

封装：提高程序的安全性
- 将数据（属性）和行为（方法）包装到类对象中。在方法内部对属性记性操作，在类对象的外部调用方法。这样，无序关心方法内部的具体实现细节，从而隔离了复杂性
- 在python中没有专门的修饰符用于属性的私有，如果该属性不希望在类对象外部被访问，前边使用两个"_"

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.__age = age  # 年龄不希望在类的外部被使用，所以加两个_

    def show(self):
        print(self.name, self.__age)


stu = Student("张三", 20)
stu.show()

# 在类的外部使用name和age
print(stu.name)
# print(stu.__age)
# AttributeError: 'Student' object has no attribute '__age'

# print(dir(stu))
print(stu._Student__age)  # 在类的外部可以通过 _Student__age 进行访问

2、继承：提高代码的复用性

语法格式

class 子类类名（父类1，父类2...）	:
	pass

如果一个类没有继承任何类，则默认继承obiect
Python支持多继承
定义子类是，必须在其够着函数中调用父类的构造函数

class Person(object):  # Person继承obiect类
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def info(self):
        print(self.name, self.age)


class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, stu_no):
        super().__init__(name, age)
        self.stu_no = stu_no


class Teacher(Person):
    def __init__(self, name, age, teachoyear):
        super().__init__(name, age)
        self.teachoyear = teachoyear


stu = Student('张三', 20, "1001")
teacher = Teacher("李四", 34, 10)

stu.info()
teacher.info()

3、方法重写

如果子类对继承自父类的某个属性或者方法不满意，可以在子类中对其（方法体）进行重新编写
子类重写后的方法中可以通过super().xxx()调用父类中被重写的方法

class Person(object):  # Person继承obiect类
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def info(self):
        print(self.name, self.age)


class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, stu_no):
        super().__init__(name, age)
        self.stu_no = stu_no

    def info(self):
        super().info()
        print(self.stu_no)


class Teacher(Person):
    def __init__(self, name, age, teachoyear):
        super().__init__(name, age)
        self.teachoyear = teachoyear

    def info(self):
        super(Teacher, self).info()
        print("教龄",self.teachoyear)


stu = Student('张三', 20, "1001")
teacher = Teacher("李四", 34, 10)

stu.info()
print("--------------------")
teacher.info()

4、obiect类

object类是所有类的父类，因此所有类都有obiect类的属性和方法
内置函数dir（）可以查看指定对象所有属性
Obiect有一个_str_()方法，用于返回一个对于“对象的描述”，对应于内置函数str()经常用于print()方法，帮我们查看对象的信息，所以我们经常会对_str_()进行重写

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):  # 重写str方法
        return '我的名字是{0},今年{1}岁'.format(self.name, self.age)


stu = Student('张三', 20)
print(dir(stu))

print(stu)
print(type(stu))

5、多态：提高程序的可扩展性和可维护性

简单的来说，多态就是“具有多种形态"，它指的是：即使不知道一个变量所引用的对象到底是什么类型，仍然可以通过这个变量调用方法，在运行过程中根据变量所引用对象的类型，动态决定调用哪个对象的方法

class Animal(object):
    def eat(self):
        print("动物会吃")


class Dog(Animal):
    def eat(self):
        print("狗吃骨头")


class Cat(Animal):
    def eat(self):
        print("猫吃鱼")


class Person():
    def eat(self):
        print("人吃五谷杂粮")


# 定义一个函数
def fun(obj):
    obj.eat()


fun(Cat())
fun(Dog())
fun(Animal())
print("--------------------")

fun(Person())

6、特殊方法和特殊属性

特殊方法和特殊属性

	名称	描述
特殊属性“	”_ _ dict _ _“	获得类对象或者实例对象所绑定的所有属性和方法的字典
特殊方法	”_ _ len_ _“	通过重写”_ _ len _ _“方法，让内置函数len()的参数可以是自定义类型
	”_ _ add_ _“	通过重写”_ _ add _ _“方法，可使自定义对象具有”+“功能
	”_ _ new_ _“	用于创建对象
	”_ _ init_ _“	对创建的对象进行初始化

类的浅拷贝与深拷贝
- 变量的赋值操作
  - 只是形成两个变量，实际上还是只想同一个对象
- 浅拷贝
  - python拷贝一般丢失浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝，因此，原对象与拷贝对象会引用同一个子对象
- 深拷贝
  - 使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象，原对象和拷贝对象的所有子对象也不相同

class CPU:
    pass


class Disk:
    pass


class Computer(CPU, Disk):
    def __init__(self, cpu, disk):
        self.cpu = cpu
        self.disk = disk


# (1)变量的赋值
cpu1 = CPU()
cpu2 = cpu1
print(cpu1)  # 一个对象，放到了两个变量
print(cpu2)

# （2）类的浅拷贝
print("--------------")
disk = Disk()  # 创建一个Disk类的对象
computer = Computer(cpu1, disk)  # 创建一个Computer类的对象

# 浅拷贝
import copy

computer2 = copy.copy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk)


# 深拷贝
print("-------------")
computer3=copy.deepcopy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer3, computer3.cpu, computer3.disk)

五、模块

1、什么叫模块

模块：
- 模块的英文——Modules
- 函数与模块的关系
  - 一个模块中可以包含N多个函数
- 在python中一个扩展名为.py的文件就是一个模块
- 使用模块的好处
  - 方便其他程序和脚本的导入并使用
  - 避免函数名和变量名冲突
  - 提高代码的可维护性
  - 提高代码的可重用性

2、自定义模块

3、以主程序的形式执行

在每个模块的定义中都包括了一个记录模块名称的变量_ _ name _ ,程序可以检查该变量，已确定他们在哪个模块中执行。如果一个模块不是被导入到其他程序中执行，name他可能在解释器的顶级模块中执行。顶级模块的 _ _ name _ 变量的值为 _ _ main _ _

def add(a, b):
    return a + b


if __name__ == '__main__':
    print(add(10, 20))          # 只有当点击运行calc2是，才会执行运算

4、python中的包

包是一个分层次的目录结构，它将一组功能相近的模块组织在一个目录下
作用：
- 代码规范
- 避免模块名称冲突
包与目录的区别
- 包含_ _ init _ _.py文件的目录称为包
- 目录里通常不包含_ _ init _ _.py文件
包的导入
- import 包名.模块名
注意点

# 导入带有包的模块时的注意事项
import package1
import calc
# 使用import方式，只能跟包名或模块名

from package1 import moduleA
from package1.moduleA import a
# 使用from...import..可以导入包，模块，函数，变量

5、python中常用的内置模块

模块名	描述
sys	与Python解释器及其环境操作相关的标准库
time	提供与时间相关的各种函数的标准库
os	提供了访问操作系统服务功能的标准库
calendar	提供了与日期相关的各种函数的标准库
urllib	用于读取来自网上（服务器）的数据标准库
json	用于使用JSON序列化和反序列化对象
re	用于在字符串中执行正则表达式匹配和替换
math	提供标准算术运算符函数的标准库
decimal	用于进行精确控制运算精度、有效数位和四舍五入操作的十进制运算
logging	提供了灵活的记录时间、操作、警告

6、第三方模块的安装及使用

第三方模块的安装
- pip install 模块名
第三方模块的使用
- import 模块名

六、文件操作

1、编码格式介绍

常见的字符编码格式
- python的解释器使用的是Unicode（内存）
- .py文件在磁盘上使用UTF-8存储（外存）

2、文件的读写原理

文件的读写俗称“IO操作”
文件读写操作流程
- python操作文件———>打开或新建文件———>读写文件———>关闭资源

3、文件的读写操作

内置函数open()创建文件对象
语法规则
- file = open ( filename [,mode,encoding])

4、文件对象常用的方法

文件的类型
- 按文件中数据的组织形式，文件分为一下两大类
  - 文本文件：存储的是普通"字符"文本，默认为unicode字符集，可以使用记事本程序打开
  - 二进制文件：把数据内容用“字节”进行存储，无法用记事本打开，必须使用专门的软件打开，举例：mp3音频文件，jpg图片，doc文档等等

打开模式	描述
r	以只读模式打开文件，文件的指针将会放在文件的开头
w	以只写模式打开文件，如果文件不存在则创建，如果文件存在，则覆盖原有内容，文件指针在文件的开头
a	以追加模式打开文件，如果文件不存在则创建，文件指针在文件开头，如果文件存在，则在文件末尾追加内容，文件制造在源文件末尾
b	以二进制方式打开文件，不能单独使用，需要与其他模式一块使用，rb或者wb
+	以读写方式打开文件，不能单独使用，需要与其他模式一块使用，a+

文件对象的常用方法

方法名	说明
read([size])	从文件中读取size个字节或字符的内容返回，若省略[size]，则读取到文件的末尾，及一次性读取文件的所有内容
readline()	从文本文件中读取一行内容
readlines()	把文本中的每一行都作为独立的字符串对象，并将这些对象放入列表返回
write(str)	把字符串str内容写入文件
writelines(s_list)	将字符串列表s_list写入文本文件，不添加换行符
seek(offset[,whence])	将文本指针移动到新的位置，offset表示相对于whence的位置： offset：为正往结束方向移动，为负往开始方向移动 whence不同的值表示不同含义： 0：从文件头开始计算(默认值) 1：从当前位置开始计算 2：从文件尾开始计算
tell()	返回文件指针的当前位置
flush()	把缓冲区的内容写入文件，但不关闭文件
close()	把缓冲区的内容写入文件，同事关闭文件，释放文件对象相关资源

5、with语句（上下文管理器）

with语句可以自动管理上下文资源，无论什么原因跳出with块，都能确保文件正确的关闭，以此来达到释放资源的目的

with open("logo.png", "rb") as src_file:
    with open("copy2log.png", "wb") as target_file:
        target_file.write(src_file.read())

6、目录操作

OS模块时Python内置的与操作系统功能和文件系统相关的模块，该模块的语句的执行结果通常与操作系统有关，在不停的操作系统上运行，得到的结果可能不一样
OS模块与os.path模块用于对目录或文件进行操作
OS模块操作目录相关函数

函数	说明
getcwd()	返回当前的工作目录
listdir(path)	返回指定路径下的文件和目录信息
mkdir(path[,mode])	创建目录
mkdirs(path1/path2…[,mode])	创建多级目录
rmdir(path)	删除目录
removedirs(path1/path2…)	删除多级目录
chdir(path)	将path设置成当前工作目录

函数	说明
adspath(path)	用于获取文件或目录的绝对路径
exists(path)	用于判断文件或目录是否存在，如果存在则返回true,否则返回False
join(path,name)	将目录与目录或者文件名拼接起来
splitext()	分离文件名和扩展名
basename(path)	从一个目录中提取文件名
dirname(path)	从一个路径中提取文件路径，不包括文件名
isdir(path)	用于判断是否为路径

# 列出指定目录下的所有py文件
import os

path = os.getcwd()
lst = os.listdir(path)
print(path)
print(lst)
for filename in lst:
    if filename.endswith(".py"):
        print(filename)

# 遍历目录的所有文件
import os

path = os.getcwd()
lst_files = os.walk(path)
for dirpath, dirname, filename in lst_files:
    """print(dirpath)
    print(filename)
    print(dirname)
    print("------------")"""
    for dir in dirname:
        print(os.path.join(dirpath, dir))
    for file in filename:
        print(os.path.join(dirpath, file))
    print("----------")

Python学习记录

一、函数

1、函数的创建和调用

什么是函数

为什么需要函数

函数的创建

2、函数的参数传递

函数调动的参数传递

3、函数的返回值

4、函数的参数定义

函数定义默认参数值

个数可变的位置参数

个数可变的关键字形参

函数的参数总结

5、参数的作用域

变量的作用域

6、递归函数

什么是递归函数

递归的组成部分

递归的调用过程

递归的优缺点

使用递归来结算阶乘

斐波纳列数列