【蓝桥杯】【BFS】全球变暖

你有一张某海域NxN像素的照片，"."表示海洋、"#"表示陆地，如下所示：

.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......

其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。  

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。  

例如上图中的海域未来会变成如下样子：

.......
.......
.......
.......
....#..
.......
.......

请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。  

第一行包含一个整数N。  (1 <= N <= 1000)  
以下N行N列代表一张海域照片。  

照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。 

一个整数表示答案。

7 
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......  

1 

from queue import *
#广搜利用队列实现，不用递归
def bfs(x,y):
    move =[(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]
    flag = True
    q= Queue()
    q.put((x,y))
    vis[x][y] =1 
    
    #检查连通块是否沉没
    while not q.empty():
        current=q.get()
        x= current[0]
        y =current[1]
        
        #检查该点是否沉没
        if a[x-1][y]=='#' and a[x+1][y]=='#'and  a[x][y-1]=='#' and a[x][y+1]=='#':
            flag = False
        for i in range(4):
            newx = x +move[i][0]
            newy = y+ move[i][1]
            
            if a[newx][newy]=='#' and vis[newx][newy] ==0:
                q.put((newx,newy))
                vis[newx][newy]=1 
                
        
    return flag    


n =int(input())
#图像数组
a=[]
for i in range(n):
    a.append(list(input()))
#状态数组
vis =[[0 for j in range(n)] for i in range(n)]
ans =0
#从左上角开始遍历图像
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if a[i][j] =='#' and vis[i][j] ==0:
            if bfs(i,j):
                ans+=1 
print(ans)