说说你项目中怎么选择开发平台

说说你怎么进行超参数调优的？

为什么需要Batch Size？

 对于较大的数据集，假如采用全数据集的形式，坏处是：

 归一化的目的？

局部最优与全局最优？ 

说说监督学习与非监督学习的区别？ 

说说监督学习有哪些步骤？

为什么神经网络越来越深？ 

神经网络变深的意义？ 

为什么深度神经网络较浅层网络难以训练？ 

说说超参数搜索过程？ 

说说什么是模型微调Fine tuning 

说说Fine tuning时是否会更新网络参数，为什么？

 说说Fine tuning模型有哪些方法？

说说误差、噪声、偏差、方差的区别与联系？

 噪声（Noise）

 偏差（Bias）

 方差（Variance）

说说熵是什么？

说说梯度消失、爆炸的解决方案？

 3.ReLu、LeakReLu等激活函数

 4.Batch Normalization

 5、残差结构

 6、LSTM

说说深度学习为什么不用二阶优化？

说说什么是TOP5错误率？