一、人工智能（artificial intelligence，AI）、机器学习（machine learning）、深度学习（deep learning）三者的关系
二、分类与回归
（分类与回归是针对有监督学习提出的）
机器学习的主要任务聚焦于两个问题：分类与回归
1.区别：
（1）分类与回归的预测变量类型是不同的，回归问题是连续变量，分类问题是离散变量
（2）回归问题是定量的问题，分类问题是定性问题
2.示例：
回归问题最后预测得到的是一个值，比如今天的降雨量，预测房价等
分类问题最后预测的是一个离散的值，最简单的0和1，预测明天是晴天，雨天等
