Python用faker做假数据生成-CFANZ编程社区

什么是Faker？

在这里插入图片描述

faker是一个Python的第三方库。
主要作用是造假数据。可以造的假数据类型非常多。比如姓名、身份证、手机号、银行卡等等。

Faker的作用

一般用于在研发、测试过程中，生成用户三要素(姓名、手机号、身份证)、构造一批银行卡数据、或生成一批地址通讯录等。
如果不用faker，也可以自己手工生成。但是效率低，明显看起来就是假的。
比如：
张三，18666666666,110222333332222222
李四，18666666661110222333332222223
王五，18666666662,110222333332222224
这些数据没啥意义，而且很容易让程序出错或者无法保证程序的严谨性。

所以，为了简化数据生成过程，以及优质化数据，就引入faker来进行假数据生成。注意：ta生成的东西就是假的，不过是按照规则生成出来的，看起来比较真而已。

Faker安装

他就是个Python包，直接pip安装就行

pip install faker

Faker的使用

1、引入faker，实例化faker对象

2、实例化对象的时候，指定用哪种方式生成。比如用中文（简体）的方式生成、中文（繁体）的方式生成、用英文的方式生成等等。
这里有两种实例化的方法。一个是用Faker一个是用Factory.create。使用locale参数指定用哪种方式生成。

import faker

fake = faker.Faker(locale='zh_CN')
fake1 = faker.Factory.create(locale='zh_CN')

这里介绍几个比较常见的语言代号：

简体中文：zh_CN
繁体中文：zh_TW
美国英文：en_US
英国英文：en_GB
德文：de_DE
日文：ja_JP
韩文：ko_KR
法文：fr_FR

3、对象调用方法即可得到想要的数据

id = fake.ssn()
print(id)

id1 = fake1.ssn()
print(id1)

4、运行结果：
在这里插入图片描述

Faker的支持生成的数据：

可以用dir(fake)，看Faker库都可以fake哪些数据

1、地理信息类

fake.city_suffix()：市，县
fake.country()：国家
fake.country_code()：国家编码
fake.district()：区
fake.geo_coordinate()：地理坐标
fake.latitude()：地理坐标(纬度)
fake.longitude()：地理坐标(经度)
fake.postcode()：邮编
fake.province()：省份
fake.address()：详细地址
fake.street_address()：街道地址
fake.street_name()：街道名
fake.street_suffix()：街、路
2、基础信息类

Python客栈送红包、纸质书

ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
3、计算机基础、Internet信息类

ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全邮箱
4、网络基础信息类

domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址
5、浏览器信息类

chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息
6、数字类

numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
pyfloat()：
left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
7、文本、加密类

pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
uuid4()：随机UUID
8、时间信息类

date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份
9、python 相关方法

profile()：随机生成档案信息
simple_profile()：随机生成简单档案信息
pyiterable()
pylist()
pyset()
pystruct()
pytuple()
pydict()
可以用dir(fake)，看Faker库都可以fake哪些数据，目前Faker支持近300种数据，此外还支持自己进行扩展。

有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

Faker实战

目标
1：自动生成指定假数据，然后作为附件发送给使用者。（本次只说这个）
2：做成在线功能。（后续实现）

步骤：
1、定义生成假数据的函数。

import faker
import csv
from id_validator import validator
from mail import send_mail_ex2

def fake_date():
    fake = faker.Faker(locale='zh_CN')
    file = open('data.csv', 'w', newline='', encoding='GBK')
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['姓名', '电话', '身份证', '年龄', '地址', '信用卡', '工作', '邮箱', '公司'])
    for i in range(10):
        name = fake.name()
        phone = "'" + fake.phone_number()
        credit_card = "'" + fake.credit_card_number()
        job = fake.job()
        email = fake.email()
        company = fake.company()
        id_tmp = fake.ssn()
        id = "'" + id_tmp
        age = dict(validator.get_info(id_tmp))['age']
        addr = dict(validator.get_info(id_tmp))['address']

        writer.writerow([name, phone, id, age, addr, credit_card, job, email, company])

    file.close()

函数说明：
为了使生成的身份证和年龄和地址信息，一一对应，引入了另一个包：id_validator。他的作用是逆向推导身份证的年龄和地址。

2、发送邮件方法。具体的方法看我之前写的这个：
https://blog.csdn.net/xkukeer/article/details/123818157?spm=1001.2014.3001.5501

def sendmails():
    sender_main = 'XX@qq.com'
    passwd_main = 'XXXXXXXXXX'# 这个授权码,是在qq邮箱里账户设置里设置的三方授权码。用pop3，就是Python脚本中登录邮箱时的密码，而不是你平时登录邮箱时的那个密码
    to_receiver_main = ['XXXXXX@qq.com']
    CC_receiver_main = ['XXXXXX@qq.com']
    my_sender_name = '假数据生成'
    title_main = '假数据已生成，请查收'
    content_main = """
        您好，这是一封来自假数据生成器的邮件，请查收。
        生成的假数据见附件
        """
    my_attachment = r'D:\code\练手\fake\data.csv'

    send_mail_ex2.sendemail(
        sender=sender_main,
        sender_name=my_sender_name,
        passwd=passwd_main,
        to_receiver=to_receiver_main,
        cc_receiver=CC_receiver_main,
        title=title_main,
        content=content_main,
        attachment = my_attachment,
        att_type='csv'
    )

if __name__ == '__main__':
    fake_date()
    sendmails()