目录
资源文件下载:
专栏学习说明(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)
所有效果图预览:
效果图展示(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)
环境配置:
环境配置与检测(配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析)
5.气泡图
有一个运动的气泡
气泡图API说明:
暂无
气泡图数据集
码云下载multi.csv
气泡图例程
# @Time : 2022/1/12 19:58
# @Author : 南黎
# @FileName: 5.气泡图.py
import pandas as pd
######显示中文宋体字体导入,如果使用中文加上这段代码######
import matplotlib as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#####################################################
import pandas_alive
multi_index_df = pd.read_csv("数据源data/multi.csv", header=[0, 1], index_col=0)
multi_index_df.index = pd.to_datetime(multi_index_df.index, dayfirst=True)
map_chart = multi_index_df.plot_animated(
kind="bubble",
filename="5.气泡图.gif",
title='发现你走远了——5.气泡图',
x_data_label="Longitude", # x数据标签 使用数据集的Longitude属性
y_data_label="Latitude", # y数据标签 使用数据集的Latitude属性
size_data_label="Cases",
color_data_label="Cases",
vmax=5,
steps_per_period=3,#每个周期的步数
interpolate_period=True, period_length=500,
dpi=100
)
总结
版权声明:
发现你走远了@mzh原创作品,转载必须标注原文链接
Copyright 2022 mzh
Crated:2022-1-13
我折腾了一星期,梳理了很多入门小白避雷的方法,还会继续更新,如果看了对你有帮助,希望得到大家的点赞👍收藏支持!
(毕竟时短间学完太难了,建议放进收藏夹吃灰
)