文章目录

• MySQL介绍
• 为什么要使用数据库？
• 数据库与数据库管理系统
• • 🔥数据库的相关概念
  • 🔥数据库与数据库管理系统的关系
  • 🔥常见的数据库管理系统排名
• 常见的数据库介绍
• RDBMS 与 非RDBMS
• • 🔥关系型数据库(RDBMS)
  • • 👌关系型数据库设计规则
  • 🔥 非关系型数据库(非RDBMS)

MySQL介绍

MySQL是一个 开放源代码的关系型数据库管理系统 ，由瑞典MySQL AB（创始人Michael Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1

MySQL6.x 版本之后分为 社区版 和 商业版

MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用

MySQL使用 标准的SQL数据语言 形式

MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、
Java、Perl、PHP和Ruby等

为什么要使用数据库？

因为持久化
persistence
持久化是把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成

持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数
据文件中

数据库与数据库管理系统

🔥数据库的相关概念

● DB：数据库（Database）
即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据
● DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控
制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据
● SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）
专门用来与数据库通信的语言

🔥数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存
应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据

🔥常见的数据库管理系统排名

官网在这里：https://db-engines.com/en/ranking

常见的数据库介绍

1. Oracle
   1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名气
   越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司
   2007年，总计85亿美金收购BEA Systems
   2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者
   2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司
   如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。
2. SQL Server
   SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成
3. DB2
   IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中
4. PostgreSQL
   PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快
5. SyBase
   已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner
6. SQLite
   嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复
7. informix
   IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用

RDBMS 与 非RDBMS

🔥关系型数据库(RDBMS)

最古老的数据库类型，模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系 （即二维表格形式）

1. 关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被
   称为 表(table) ，一组表组成了一个库(database)
2. 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用
   关系模型 来表示。关系型数据库，就是建立在 关系模型 基础上的数据库
3. SQL 就是关系型数据库的查询语言
4. 优点：
   ●复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
   ●事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现

👌关系型数据库设计规则

关系型数据库的典型数据结构就是 数据表 ，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）

1. 表、记录、字段
   E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是： 实体集 、 属性 、 联系集
    
   一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）
   
2. 两种建表原则：
   外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一
   外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系

🔥 非关系型数据库(非RDBMS)

非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能 阉割版本 ，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析， 性能非常高 。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能

有哪些非关系型数据库字

1. 键值型数据库
   键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算
    
   键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 , Redis 是最流行的键值型数据库
   
2. 文档型数据库
   此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等
3. 搜索引擎数据库
   虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引“
4. 列式数据库
   列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等
   
5. 图形数据库
   图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题