所谓聚合，指的是垂直（跨行）聚合，
即输入多行，而只输出一行。

注：若需横向（跨列）计算，则需要使用算数操作符+, -, *, /。

1. MAX/MIN

它两的用法，没有区别。

MAX/MIN 聚合函数作用于表格的任意一列数据，并返回一个值，为其最大值/最小值。

# python 理解 max(numerical)，value in col_lst > 0
a = 0
for v col_lst:
		if v > a:
				a = v
print(f"Max: {a}")

这一列数据的数据类型可以是数值，也可以是非数值。如果是数值列，则返回最大或最小的数值，若为非数值列，则按照字母顺序返回字母A 或者 字母Z

SELECT MAX(col_name), MIN(col_name)
FROM t

值得注意的是，MAX/MIN并会告诉你这个最大值或者最小值对应的行号，它只负责找出最大或者最小的那个值。

对于下面这种多行具有相同最大值的行，它仅仅返回第一个出现这个最值的行。

使用GROUP BY返回的结果是：

+--------+------------+
| City   | MAX(count) |
+--------+------------+
| Berlin |          2 |
+--------+------------+

可以看出返回的是（字母排序）第一个 count 为2 的那一行数据。

2. SUM/AVG

它两的用法很类似，放在一起。

SUM/AVG 聚合函数作用于表格的一列为数值列的数据，并返回一个值，为忽略NULL值后的求和值/平均值。

SELECT SUM(numerical_col_name), AVG(numerical_col_name)
FROM t

注：SUM 是将NULL当做0来处理；AVG是完全忽略NULL值

有些情况下，AVG可能需要将 NULL值当做0值来处理，可以借助条件语句 CASE 来完成，后面详述。

COUNT 相比其它聚合函数会有些特殊：
可以作用于全部列，同时可以作用于非数值列，而且还可以求去重后的行数（使用DISTINCT）。

COUNT counts how many rows are in a particular column.

COUNT 聚合函数的两种用法：作用于表格的任意一列或者全部列数据，并返回一个值，前者为某一列 非NULL值的行数，后者表示全表格的行数。

# 作用于全部列
SELECT COUNT(*)  # 也可使用 COUNT(1)
FROM t

注：COUNT(*) 和 COUNT(1)具有相同的效果。

# 作用于某一列
SELECT COUNT(col_name)
FROM t

COUNT() 还有另一种用法，结合DISTINCT 返回不重复的行数。

# 求去重行数
SELECT COUNT(DISTINCT col_name)
FROM t

COUNT的三种形式：COUNT(*)/COUNT(1)、COUNT(col_name)、COUNT(DISTINCT col_name/*/1)
MAX/MIN 作用于某一数值列，返回这列的最大/最小值
AVG 作用于某一数值列，并完全忽略NULL值，计算这列所有非NULL行的平均值
SUM 作用于某一数值列，并将NULL当做0值，计算这列所有行的和

参考：