『 迷你教程 』Pytorch 中的二维张量的正确操作姿势

二维张量类似于二维度量，与二维度量一样，也有 $n$ 的行数和列数。行数和列数。

以一张灰度图为例，它是一个二维的数值矩阵，俗称像素。范围从“0”到“255”，每个数字代表一个像素强度值。这里，最低强度数（即“0”）表示图像中的黑色区域，而最高强度数（即“255”）表示图像中的白色区域。使用 PyTorch 框架，可以将这个二维图像或矩阵转换为二维张量。

文章目录

• 二维张量的类型和形状
• 二维张量转换为 NumPy 数组