本人是一个双非硕士在读地研二狗，非科班出身，最近也是参加了大数据开发地面试，已拿到了哔哩哔哩和顺丰的大数据开发岗实习offer，现在把自己的面试经历分拨记录下来，记录了面试各个公司的问题和心经，给正在面试的你做一些适当的参考
如果这篇文章对你有所帮助，可以点一下关注作者支持一下，对于这段时间的面试，作者也是参考和总结了一些面试中常常问到的问题，可以关注作者私信“大数据面试”，我看到后会一一为大家发送资料的
一、美团
一面：技术面
面试时间：21.1.25
面试时间：49min
面试形式：牛客网
1、自我介绍
2、java问题，问了死锁问题、集合、还有arraylist源码和hashmap源码
源码时候我另外说了jdk7和jdk8的区别
3、数据结构，问了数组和链表的区别和实现
这个问题比较简单了，链表嘛，可以是单向、双向、环形，有指针指向的，数组嘛，就是一经定义长度不可变的，以及数组扩容怎么实现的都说一下
4、数据库方面，索引，索引类别，数据库锁，和三范式
索引类别介绍了一下哈希索引和B树索引，还说了一下B树和B+树的区别，还有B+树为什么会比B树快等等
5、大数据方面，hdfs读写，shuffle，mr
这些都是老套路了，hdfs读写和shuffle、mr问到的频率是很高的，就把那一套流程和优化说一下
6、数据倾斜问题，怎么处理的
这些在之前的面试中经常被提到，所以也是很流畅作答
7、flink的checkpoint
关于checkpoint机制，无论是flink和spark都是提问频率较高的，这些主要特点是什么，怎么实现的，因该是耳熟能详
8、写了三道sql题
同样的问题，sql能力很薄弱了，三道只写出来一道，两道都有问题
9、写了一道算法题
算法题是给一个数组，返回第n大的值
这个还是比较简单的，维护两个指针，很容易得出结果
10、反问
问了意见，大概反应都是很好的，除了sql，还需要强化一下，我也觉得自己的sql确实薄弱了，对于一个大数据岗位，sql能力是必备的，虽然sql题部分并不好，但是因为其他问题回答的还不错，所以我问他这轮的结果什么时候出，面试官也是直接约了一个小时后的二面
二面：技术面
面试时间：21.1.25
面试时长：34min
面试形式：牛客网
1、自我介绍
2、数据倾斜和优化
3、shuffle和优化
4、hive的优化
5、问我平时通过什么途径学习的
6、看过哪些大数据技术的官网
这个问题很突然，因为没看过啥官网，除了flume官网看的多一些，像是flink、hadoop这些，除了下载时候点进去一下，几乎不点进去
7、spark流式计算的实现
也是基于批式处理的思想，输入流数据分割成一个个batch，处理，输出也是一个个batch
到这里我都觉得美团要稳了，因为问题回答的面试官也表示很满意，然后问题来了，他说做两道题吧，我一听完了，算法题还行，sql题不完了吗，他说做两道sql，我多想说别做了，我不会，我不面了，然后他来了一道题，牛客上的，是一道难度为困难的，我看的蒙圈，说并不会，我sql不是太好，他说那来个简单的，换了个难度中等的，这个还行，我写完了，他让我运行，我大为吃惊，这玩意还能运行呢，运行了，结果是出来了，但是和答案不一样，我知道大概哪里出了问题，但是真的不知道怎么修改，我说我不会了
就这样，面试官表示惋惜的看了看我，说你这sql还得加强啊，我说是是是，他说还有啥话说吗，我说多久出结果，他说大概三天吧，要是没结果就是没通过，我心里想这就了解了，那就是凉了，最后要结束了，他问我一句，啥时候能来实习，我说年后随时，然后就没然后了，到今天也没然后了
面试总结：
美团的面试总体来说涉及的方面很广了，java语言、数据结构、算法、操作系统、网络、数据库、大数据这些，而且每一个部分也是面面俱到了，但是对于一个大数据方向来说，sql是一个必备的技能，sql的短板也是吃了好大的亏，所以要是面试大数据的小伙伴，sql的能力一定要掌握熟练的啊，不要求什么需求都能写，最起码的leetcode或者牛客网的sql面试题是不是得拿下啊，共勉
