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3浪并发的年代，商业1.0, 商业2.0, 商业3.0

曾鸣博士眼里的3.0版商业机会是什么呢？我理解他说的“互联网”本质是三点

互：人人在线的社交分享圈——这是IM企业的强项
联：万物互联的物联网时代——这是Iot企业的强项，比如华为，比如腾讯
网：整合资源的供应链网络——这是电商平台的强项，比如阿里

对于未来智能商业的样貌，曾博士用蚂蚁小贷举例，讲了它做了三件关键的事：「特定商业场景的数据化、忠实于商业逻辑的算法及迭代优化，以及将数据只能与商业场景无缝融合的产品」。从我个人的角度来看，如雨后春笋般冒出来的贷款系统，正是这个时代跨系统集成的新物种。

数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变，未来竞争的核心，将从满足显性的标准化需求变成挖掘潜在的个性化需求。

数据压强会推动数据智能发展，在数据压强面前，要么数据智能，要么变成肉泥，没有第三条路可选。

数据化+算法化+产品化==数据智能

数据是商业创新的基础，没有数据，智能商业无从谈起。收集数据要从多维度收集，而且不只是数据，还有行为足迹，他们都可以统称为大数据。数据越多，越好。
只有数据，还不行，还要把他们利用起来，这就需要算法了，算法就是智能商业的引擎，比如搜索，谷歌的精准在线广告这都是算法的应用。算法还要不停的训练，持续的优化，自我的学习，才会越来越「智能」。
最后一点就是产品，有了数据、也应用了算法，最终还是要落地到产品上，不然一切都是空中楼阁，空谈，因为只有产品才是用户真正用的，是一个和用户接触的端，这样才可以实时的收集数据到云端，在通过算法不断的学习运算决策，为用户提供更好的功能体验，正好形成了一个闭环。

闭环，只有形成闭环，才会有生态。所以我们的数据要是实时的，活的，而且要能收集的都收集。

基于以上，企业逐渐就可以智能化。一个是实时在线，数据实时上传下达，智能分析；一个就是自动化，智能决策。让企业在正确的时间、正确的方向做正确的事。

未来的商业越来越精准，精准是未来的趋势，通过网络协同、智能数据，降低准入门槛，扩大生态容量，实现降维打击，这才是整个商业逻辑的根本改变：精准。

淘宝为什么可以？

第一点，淘宝卖家愿意通过各种方式吆喝自己的店铺（自发性）。淘宝卖家是自带流量的，他们会在名片上、在社交媒体上，只要有曝光机会的地方都传播自己的淘宝店铺。这种传播对卖家和平台是双赢的。而且淘宝卖家的传播和交易是一体的，意味着，买家要购买时卖家也没有理由走线下。
第二点，淘宝卖家可以通过各种方式吆喝的店铺（自主性）。比如在淘宝站内的阿里妈妈和外部的社交网络等各种渠道选择曝光，也可以选择各种打折降价的方式来推销自己。
第三点，淘宝卖家离开平台很难单独生存，或者至少会非常不便利（S2B2C的赋能因素）。反观网约车业务，虽然司机也同样欠缺自发性和自主性，但至少在离开平台的情况下，司机是很难单独生存的（黑车业务在除了机场火车站等特定场所之外，几乎已经不复存在）。

不是C2B，而是C2P2B2C

曾鸣博士也认为过去的大规模定制存在个性化和规模化的矛盾，他提出的阿里解决之道是平台分析数据，和生厂商紧密结合，提出消费者分析结果，知道企业做研发。这就是不是简单的C2B，而是C2P2B2C。也就是消费者(Consumer)不知不觉中把数据提供给了平台（P latform），然后由平台提供给企业（Business），然后企业再通过平台上架，平台直接把产品推荐给消费者，完成最高的生产力转化。

比如淘宝上的卖家，他们可以借助淘宝平台提供的搜索、推广、个性化、支付等能力为买家提供服务。如果这些能力服务，都让一个个淘宝的卖家自己做，基本上没几家有能力做到的，正是有了淘宝这个平台为卖家的赋能，淘宝的卖家的商业模式就可以做到C2B：为不同的买家进行定制。

在这个例子里，淘宝就是S这个平台，B就是淘宝卖家。基于此，衍生出一种新的模式，这就是S2b2c。S指供应平台，b是小商家，c是消费者。S主要是赋能，b通过S，服务于c，而c和b，对于S都是透明的（数据、行为等全知道），这样S才可以越做越强，更好的为b和c服务。