集群和分布式
集群Cluster
为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统
Cluster类型
- LB：Load Balancing，负载均衡，多个主机组成，每个主机只承担一部分访问请求
- HA：High Availiablity，高可用，避免SPOF（single Point Of failure）
- HPC：High-performance computing，高性能
分布式系统
- 分布式存储： Ceph，GlusterFS，FastDFS，MogileFS
- 分布式计算：hadoop，Spark
分布式常见应用
- 分布式应用-服务按照功能拆分，使用微服务
- 分布式静态资源--静态资源放在不同的存储集群上
- 分布式数据和存储--使用key-value缓存系统
- 分布式计算--对特殊业务使用分布式计算，比如Hadoop集群
集群设计原则
- 可扩展性—集群的横向扩展能力
- 可用性—无故障时间 (SLA service level agreement)
- 性能—访问响应时间
- 容量—单位时间内的最大并发吞吐量(C10K 并发问题)
基础设施层面
- 提升硬件资源性能—从入口防火墙到后端 web server 均使用更高性能的硬件资源
- 多域名—DNS 轮询A记录解析
- 多入口—将A记录解析到多个公网IP入口
- 多机房—同城+异地容灾
- CDN(Content Delivery Network)—基于GSLB(Global Server Load Balance)实现全局负载均衡，如：DNS
业务层面
- 分层：安全层、负载层、静态层、动态层、缓存层(与非持久化)、存储层(持久化)
- 分割：基于功能分割大业务为小服务
- 分布式：对于特殊场景的业务，使用分布式计算
集群和分布式总结：
集群：同一个业务系统，部署在多台服务器上。集群中，每一台服务器实现的功能没有差别，数据和代码都是一样的
对于大型网站，访问用户很多，实现一个群集，在前面部署一个负载均衡服务器，后面几台服务器完成同一业务。如果有用户进行相应业务访问时，负载均衡器根据后端哪台服务器的负载情况，决定由给哪一台去完成响应，并且一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来
分布式：一个业务被拆成多个子业务，或者本身就是不同的业务，部署在多台服务器上。分布式中，每一台服务器实现的功能是有差别的，数据和代码也是不一样的，分布式每台服务器功能加起来，才是完整的业务
分布式的每一个节点，都完成不同的业务，如果一个节点垮了，那这个业务可能就会失败
分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率
