0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

爪哇驿站 2022-02-13 阅读 216
数据挖掘数据分析pandas人工智能机器学习

pandas使用goupby函数和nunique函数计算每个分组对应的多个变量的独特值的个数（ unique values of each group in dataframe）

目录

举报

相关推荐

pandas使用groupby函数和agg函数获取每个分组特定变量独特值的个数（number of distinct values in each group in dataframe）

数据分析数据挖掘pandas机器学习人工智能

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

python机器学习数据挖掘pandas人工智能

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

python数据分析数据挖掘pandas人工智能

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

python数据分析机器学习人工智能pandas

pandas使用idxmax函数获取dataframe每个数据行中最大值对应的列名称（column label of max value in each row in dataframe）

python机器学习数据挖掘pandas人工智能

pandas使用groupby函数按照多个分组变量进行分组聚合统计、使用agg函数计算分组的多个统计指标（grouping by multiple columns in dataframe）

数据分析数据挖掘人工智能机器学习pandas

pandas使用sort_values函数和groupby函数获取每个分组数值最大的前N行数据（n rows with largest column value in each group)

数据分析数据挖掘人工智能pandas机器学习

pandas使用iteritems函数迭代地查看dataframe中的每个数据列（iterate over each column of a dataframe）

数据挖掘python机器学习pandas人工智能

R语言计算每一个数据列的独特值的个数（nunique）、每一个数据列的独特值(unique)

r语言数据挖掘机器学习人工智能自然语言处理

pandas使用iterrows函数迭代地查看dataframe中的每个数据行（iterate over each row of a dataframe）

python机器学习数据挖掘pandas人工智能
0 条评论