开头
对于一个Java程序员而言,能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,更为考验一个程序员的内功。
那到底应该怎么学习并发编程呢?Java SDK的并发工具包有很多,是要死记硬背每一个工具的优缺点和使用场景吗?当然不是,想要学好并发编程,你需要从一个个单一的知识和技术中“跳出来”,高屋建瓴地看问题,并逐步建立自己的知识体系。
在这里对那些对并发编程原理方面理解的不透彻,对并发编程的理解模糊不清,面试时应对面试官问到volatile原理和AQS有些发怵的小伙伴。这里小编就要给大家分享花重金买的一个保姆级并发编程核心笔记了,下面是这份笔记的特点,可能会颠覆你以往对并发编程"正确"的认知
01 Kakfa面试疯狂轰炸44问
1.1 Kakfa基础面试篇
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1.Kafka的用途有哪些?使用场景如何?
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2.Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么
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3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么?
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4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的?
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5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?
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6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?
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7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?
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8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
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9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么hack的手段?
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10.有哪些情形会造成重复消费?
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11.那些情景下会造成消息漏消费?
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12.KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?
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13.简述消费者与消费组之间的关系
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14.当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?
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15.topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?
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16.topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?
- 17.创建topic时如何选择合适的分区数?
1.2 Kakfa进阶面试篇
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1.Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?
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2.优先副本是什么?它有什么特殊的作用?
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3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理
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4.简述Kafka的日志目录结构
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5.Kafka中有哪些索引文件?
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6.如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息?
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7.如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息?
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8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
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9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
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10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解
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11.聊一聊Kafka的延时操作的原理
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12聊一聊Kafka控制器的作用
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13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
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14.消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)
- 15.Kafka中的幂等是怎么实现的?
1.3 Kakfa高级面试篇
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1.Kafka中的事务是怎么实现的?
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2.失效副本是指什么?有哪些应对措施?
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3.多副本下,各个副本中的HW和LEO的演变过程
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4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)
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5.为什么Kafka不支持读写分离?
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6.Kafka中的延迟队列怎么实现
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7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?
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8.Kafka中怎么做消息审计?
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9.Kafka中怎么做消息轨迹?
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10.怎么计算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
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11.Kafka有哪些指标需要着重关注?
- 12.Kafka的那些设计让它有如此高的性能?
02 总结:绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图(xmind)
其实关于Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出44问:基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?
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最后
小编在这里分享些我自己平时的学习资料,由于篇幅限制,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!
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