0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

【机器学习】自然语言处理的新前沿:GPT-4与Beyond

  📝个人主页:哈__

期待您的关注 

目录

🔥引言

背景介绍

文章目的

一、GPT-4简介

GPT-4概述

主要特性

局限性和挑战

二、自监督学习的新进展

自监督学习的原理

代表性模型和技术

三、少样本学习和零样本学习

少样本学习的挑战

先进方法

四、跨模态学习

跨模态学习的概念

代表性技术

应用场景

第五部分:可解释性和透明性

AI的可解释性问题

最新研究进展

应用与影响


🔥引言

一、GPT-4简介

二、自监督学习的新进展

三、少样本学习和零样本学习

四、跨模态学习

第五部分:可解释性和透明性

举报

相关推荐

0 条评论