JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式，在现代软件开发中被广泛应用。Python提供了内置的JSON模块，使得解析和操作JSON数据变得非常便捷。本文将介绍如何在Python3中使用内置的 json 模块来解析和遍历JSON数据，以及实际应用中的示例代码。
- 引言：JSON在Python中的重要性和应用场景
JSON是一种文本格式，易于阅读和编写，并且易于机器解析和生成。在现代Web开发中，特别是在RESTful API的数据交换中，JSON作为数据传输的首选格式之一。Python中的 json 模块使得处理JSON数据变得非常简单，能够轻松地将JSON字符串解析为Python数据结构，并反之亦然。
- 解析JSON数据
2.1 使用 json.loads() 解析JSON字符串
Python中的 json.loads() 方法用于解析JSON字符串，并将其转换为Python数据类型(字典、列表等)。
import json
# 示例JSON字符串
json_str = '''
{
"name": "John",
"age": 30.
"city": "New York"
}
'''
# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)
# 打印解析后的数据
print(f"姓名：{data['name']}")
print(f"年龄：{data['age']}")
print(f"城市：{data['city']}")在上述示例中，我们使用 json.loads() 方法将JSON字符串 json_str 解析为Python字典 data，然后可以通过键访问相应的值。
- 遍历和操作解析后的JSON数据
3.1 遍历JSON对象的键值对
一旦将JSON字符串解析为Python数据结构，就可以像操作普通字典或列表一样操作和遍历它们。
# 示例JSON字符串数组
json_array_str = '''
[
{"name": "Alice", "age": 25},
{"name": "Bob", "age": 30},
{"name": "Charlie", "age": 35}
]
'''
# 解析JSON数组
data_array = json.loads(json_array_str)
# 遍历JSON数组中的每个对象
for item in data_array:
print(f"姓名：{item['name']}, 年龄：{item['age']}")在这个示例中，我们解析了一个包含多个JSON对象的JSON数组 json_array_str，然后使用循环遍历每个对象并输出其属性。
通过本文的学习，你现在应该掌握了在Python3中解析和遍历JSON数据的基本技能。使用Python的 json 模块，可以方便地处理从Web服务或其他数据源返回的JSON数据，并将其转换为Python可用的数据结构。在实际应用中，根据JSON数据的结构和需求，可以进一步使用条件语句、循环等操作来处理和利用JSON数据。持续练习和实践将帮助你更熟练地处理各种JSON数据场景，并提升你的Python编程技能。
