🎈个人公众号:🎈 :✨✨ 可为编程 ✨✨ 🍟🍟
🔑个人信条:🔑 知足知不足 有为有不为 为与不为皆为可为🌵
🍉本篇简介:🍉 本片详细说明了MYSQL的GROUPBY使用规则和注意要点，并给出具体操作实例，如有出入还望指正。
场景描述如下：
订单表
（包含字段有：订单ID[自增]、客户ID、下单时间、订单金额、商品名称），
采用一个SQL语句，查询出：
每一位客户最后一次的下单时间、订单金额、商品名称；以及每一位客户的累计订单总笔数、最大订单金额
看起来很简单哈，有的同学就会这样去写了，如下：
SELECT
MAX( good_price ) AS max_good_price,
COUNT( DISTINCT order_id, order_id ) AS sum_order_num,
order_person_id,
MAX( create_time ) AS create_time,
good_price,
order_name AS good_name
FROM
`t_order_info`
GROUP BY
order_person_id在数据很少的时候，通过这种就很容易实现了，并且每一个用户当时只有一条对应的信息，也就是order_person_id所对应的商品信息只有互不相同的一条信息。
很显然这样是不合理的，当出现多条数据的时候就会产生对应的一个错误，那就是会取到其他的数据，显示的order_person_id为3，但却不是3的其他数据字段。所以当我们去查询的时候 发现数值不对。
SELECT * FROM `t_order_info` WHERE order_person_id = 5 ORDER BY create_time DESC;
然后继续查看是那种原因呢？
对比两次GROUPBY查询：
SELECT
toi.*
FROM
( SELECT order_person_id, max( create_time ) time FROM t_order_info GROUP BY order_person_id ) tmp
INNER JOIN t_order_info toi ON tmp.order_person_id = toi.order_person_id
AND tmp.time = toi.create_time
ORDER BY order_person_id DESC
根据order_person_id进行排序查询，结果如下：
1723 小卡车 3 3
1724 小卡车 4 4
1572 小卡车-AB 5 5
1708 小卡车 6 6
1717 小卡车 6 6
1709 小卡车 7 7
1718 小卡车 7 7
1710 小卡车 8 8
1719 小卡车 8 8
1702 小卡车 9 9
1711 小卡车 9 9
1720 小卡车 9 9
1703 小卡车 10 10
1712 小卡车 10 10
1721 小卡车 10 10
1722 小卡车 11 11
SELECT
toi.*
FROM
( SELECT order_person_id, max( create_time ) time FROM t_order_info GROUP BY order_person_id ) tmp
INNER JOIN t_order_info toi ON tmp.order_person_id = toi.order_person_id
AND tmp.time = toi.create_time
默认GROUPBY 分组ID排序
1572 小卡车-AB 5 5 7
1702 小卡车 9 9 7
1703 小卡车 10 10 7
1708 小卡车 6 6 7
1709 小卡车 7 7 7
1710 小卡车 8 8 7
1711 小卡车 9 9 7
1712 小卡车 10 10 7
1717 小卡车 6 6 7
1718 小卡车 7 7 7
1719 小卡车 8 8 7
1720 小卡车 9 9 7
1721 小卡车 10 10 7
1722 小卡车 11 11 7
1723 小卡车 3 3 7
1724 小卡车 4 4 7正式的SQL例子，采用INNERJOIN：
第二步进行聚合函数的操作：
SELECT
MAX( good_price ) AS max_good_price,
COUNT( order_id ) AS sum_order_num,
MAX( create_time ) AS max_create_time,
order_person_id
FROM
`t_order_info`
GROUP BY
order_person_id;最终版本：
最终版：
SELECT
MAX( toi1.good_price ) AS max_good_price,
COUNT( toi1.order_id ) AS sum_order_num,
toi1.order_person_id,
max_create_time,
b.good_price,
b.order_name,
b.order_person_id
FROM
`t_order_info`AS toi1 INNER JOIN (
SELECT
max(create_time) AS max_create_time, good_price,order_name,order_person_id
FROM
(
SELECT
toi.*
FROM
( SELECT order_person_id, max( create_time ) time FROM t_order_info GROUP BY order_person_id ) tmp
INNER JOIN t_order_info toi ON tmp.order_person_id = toi.order_person_id
AND tmp.time = toi.create_time
) AS a
GROUP BY
order_person_id
) AS b ON toi1.order_person_id = b.order_person_id
GROUP BY
b.order_person_id
SELECT * FROM (
SELECT
order_id,
order_person_id,
good_price,
order_name AS good_name,
create_time
FROM
`t_order_info`
WHERE create_time = (
SELECT
MAX( create_time ))
GROUP BY
order_person_id,
(SELECT MAX( create_time ))
ORDER BY
create_time DESC
) AS a GROUP BY
order_person_id最终版本：
最终版：
SELECT
MAX( toi.good_price ) AS max_good_price,
COUNT( toi.order_id ) AS sum_order_num,
MAX( toi.create_time ) AS max_create_time,
toii.good_price,
toii.good_name,
toii.order_person_id
FROM
`t_order_info` AS toi
INNER JOIN (
SELECT
*
FROM
( SELECT order_person_id, good_price, order_name AS good_name, create_time FROM `t_order_info` GROUP BY order_person_id, ( SELECT MAX( create_time )) ORDER BY create_time DESC ) AS a
GROUP BY
order_person_id
) AS toii ON toi.order_person_id = toii.order_person_id
GROUP BY
toii.order_person_id以下是其他排查语句，也先列在这里。
SELECT max(create_time), order_person_id FROM t_order_info GROUP BY order_person_id;
SELECT max(create_time), good_price,order_name,order_person_id FROM t_order_info GROUP BY order_person_id;同时这里面里一个终极版本的写法：
select
temp.order_person_id 客户ID,
max(temp.create_time) 最后一次的下单时间,
temp.good_price 最后一次的下单金额,
temp.order_name 最后一次的下单商品,
count(*) 客户的累计订单总笔数,
max(good_price) 最大订单金额
from (select * from t_order_info order by create_time desc, order_id desc limit 9999999999) as temp
group by temp.order_person_id;这是我的直属领导给我写的语句，多么的简短，美丽大方，留做纪念。
欢迎感兴趣的小伙伴一起探讨学习知识，以上是个人的一些总结分享，如有错误的地方望各位留言指出，十分感谢。觉得有用的话别忘点赞、收藏、关注，手留余香！ 😗 😗 😗
欢迎大家关注【可为编程】，成长，进步，编程，技术、掌握更多知识！
