大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示:
上一篇文章中我们已经看到了两个方法,这一篇文章我们一起来看看另外一个方法。
二、实现过程
这里【哎呦喂 是豆子~】给了一个指导,如下所示:
并给出了如下代码:
import pandas as pd
from pathlib import Path
folder_path = Path(r'C:\Users\admin\Desktop\测试\\')
file_list = [i for i in folder_path.glob('*.txt')]
file = []
for i in file_list:
df = pd.read_csv(i,sep = ' ')
file.append(df)
file_all = pd.concat(file)
file_all.to_csv('txt合并.csv')
这个方法也能顺利地解决了粉丝的问题。
当然了,还有其他的方法,下一篇文章我们一起来看看。
如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据合并的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【FiNε_】提出的问题,感谢【隔壁😼山楂】、【黑科技·鼓包】给出的思路,感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。