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Java 分片读取大文件入库

在实际应用中，我们经常会遇到需要读取大文件并将其逐行或逐块地入库的需求。然而，处理大文件的过程往往会占用大量的内存，甚至会导致内存溢出的问题。为了解决这个问题，我们可以使用分片读取的方式，将大文件分割成多个小块进行处理，从而提高处理效率和降低内存占用。

分片读取大文件的流程

下面是分片读取大文件的一般流程图：

flowchart TD
    st(开始)
    op1(打开文件)
    op2(读取一定大小的数据)
    op3(处理数据)
    op4(入库)
    cond(是否还有数据未读取)
    e(结束)
    st-->op1-->op2-->op3-->op4-->cond
    cond(yes)-->op2
    cond(no)-->e

该流程图包括以下几个步骤：

打开文件：通过文件路径创建一个输入流来读取文件。
读取一定大小的数据：使用输入流读取一定大小的数据块。
处理数据：对读取到的数据进行处理，例如解析、转换等操作。
入库：将处理后的数据入库。
是否还有数据未读取：判断是否还有未读取的数据。
结束：关闭输入流，处理结束。

根据上述流程，我们可以编写以下代码来实现分片读取大文件入库的功能：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class FileImporter {
    public void importFile(String filePath) {
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                // 处理数据
                processData(line);
                // 入库
                saveData(line);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void processData(String line) {
        // 对数据进行处理
    }

    private void saveData(String line) {
        // 将数据入库
    }
}

上述代码中，我们使用BufferedReader来逐行读取文件的内容，并在每一行读取完毕后分别调用processData和saveData方法来处理和入库数据。通过这种方式，我们可以逐行处理大文件，避免一次性将整个文件加载到内存中。