Docker 常规操作指南
1. 安装Docker
Windows环境下的安装流程（简要）
- 通过官网下载：访问Docker官方网站下载适用于Windows系统的Docker Desktop安装包。
- 安装过程：
- 运行下载的安装程序，按照向导进行安装配置。
- 安装完成后启动Docker Desktop应用。
Linux环境下的安装流程（以CentOS 7为例）
- 更新系统并安装必要工具：
sudo yum update -y sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 - 添加Docker CE仓库：
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo - 安装Docker CE：
sudo yum makecache fast sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io - 启动和设置开机启动Docker服务：
sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker
2. 基本操作命令
（1）列出已下载镜像
docker image ls # 或者 docker images
（2）拉取镜像
docker pull <image_name>:<tag>
（3）创建容器
docker run [options] <image_name>:<tag>
例如创建一个名为my_mysql且基于mysql镜像运行的容器，并暴露3306端口：
docker run --name my_mysql -p 3306:3306 -d mysql
（4）启动与停止容器
docker start <container_id_or_name>
docker stop <container_id_or_name>
（5）查看容器运行日志
docker logs <container_id_or_name>
（6）进入容器内部
docker exec -it <container_id_or_name> /bin/bash
（7）删除容器或镜像
docker rm <container_id_or_name>
docker rmi <image_id_or_name>
（8）从Dockerfile生成镜像
# 在包含Dockerfile的目录下执行
docker build -t <image_name>:<tag> .
3. 高级操作及注意事项
- 在Docker Desktop图形界面中也可以直接执行许多常规操作，如打开命令窗口等。
- 确保在运行容器前配置好相关的环境变量、数据卷挂载以及网络模式等参数。
4. 数据卷管理
（1）创建数据卷
docker volume create <volume_name>
（2）查看所有数据卷
docker volume ls
（3）挂载数据卷到容器
docker run -v <volume_name>:/path/in/container <image_name>:<tag>
这里将名为<volume_name>的数据卷挂载到容器内的 /path/in/container 路径。
（4）删除数据卷
docker volume rm <volume_name>
5. 网络管理
（1）列出所有网络
docker network ls
（2）创建新的网络（例如，创建一个桥接网络）
docker network create --driver bridge my_network
（3）在启动容器时连接到网络
docker run --network=my_network <image_name>:<tag>
（4）从容器中移除网络连接
- 需要先停止容器，然后重新启动并指定新的网络。
（5）删除网络
docker network rm my_network
6. Docker Compose 使用
（1）安装 Docker Compose
# 对于Linux用户（如Ubuntu）
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 对于Windows和Mac用户，直接下载Docker Desktop会自带Compose
（2）编写 Docker Compose YAML 文件
version: '3'
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
db:
image: postgres:latest
volumes:
- my_postgres_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
my_postgres_data:
（3）使用 Docker Compose 启动项目
docker-compose up -d
通过以上操作，可以对Docker进行基础到高级的管理和配置，包括镜像、容器、数据卷和网络的创建、启动、停止、删除等常规操作，以及使用Docker Compose来部署多容器应用。实际运用时，请根据具体需求调整相关参数与命令。
7. Docker镜像构建优化
（1）使用多阶段构建（Multi-Stage Builds）
在Dockerfile中，可以利用FROM指令多次指定基础镜像，实现多阶段构建。这样可以将编译环境和运行环境分离，减少最终镜像的大小。
# 第一阶段：构建环境
FROM node:14 AS build-stage
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build
# 第二阶段：生产环境
FROM nginx:alpine
COPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/html
（2）缓存层复用
Docker在构建镜像时会缓存每一层的结果以加速后续构建。因此，在编写Dockerfile时应尽量将改变频率较低的操作放在前面，如安装依赖等，而将经常变动的步骤（如COPY源代码）放在后面。
# 利用缓存
FROM python:3.8-slim AS base
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 变动频繁的内容放在后面
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["python", "app.py"]
（3）清理无用文件
在构建过程中，通过执行RUN命令清理临时文件、无用包或者不必要的日志文件，以减小最终镜像的体积。
# 清理无用文件
RUN apt-get update && \
apt-get install -y --no-install-recommends <package> && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
apt-get purge -y --auto-remove <package>
8. Docker容器管理进阶
（1）查看容器资源占用情况
docker stats [container_name_or_id]
（2）限制容器资源使用
# 在Dockerfile中设置资源限制
RUN echo "fs.inotify.max_user_watches=524288" | tee -a /etc/sysctl.conf && sysctl -p
# 启动容器时指定资源限制
docker run -it --cpus=".5" --memory="200m" --name my_container <image_name>:<tag>
（3）备份与恢复容器数据
- 备份数据卷：
docker run --rm --volumes-from <container_name> -v $(pwd):/backup busybox tar cvf /backup/backup.tar /path/to/data
- 恢复数据卷：
docker run --rm --volumes-from <new_container_name> -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
以上内容涵盖了Docker的一些高级操作，包括如何进行镜像构建优化、容器资源管理以及数据备份与恢复等实践技巧
