文章目录 摘要 1、简介 2、方法 2.1、Multi-LeVEl ReVERsible Unit 2.2、可逆列架构 2.2.1、MACRo设计 2.2.2、MicRo 设计 2.3、中间监督 3、实验部分 3.1、图像分类 3.2、目标检测 3.3、语义分割 3.4、与SOTA基础模型的系统级比较 3.5、更多分析实验 3.5.1、可逆列架构的性能提升 3.5.2、可逆网络与非可逆网络 3.5.3、使用中间监督的性能提升 3.5.4、GPU内存消耗与模型大小 3.5.5、卷积中核大小的消融实验
