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numpy数组存入文件与取出文件以及注意事项(tofile和fromfile)


我们知道numpy的array是可以保存到文件的,一个常用的做法是通过to_file()保存到而进行.bin文件中,然后再通过from_file()从.bin文件中将其读取出来,下面看一个例子。

如下图所示​​spatiallyRepresentation​​​是一个二维​​numpy​​​数组,其​​shape​​​为​​[31762, 8]​

numpy数组存入文件与取出文件以及注意事项(tofile和fromfile)_python


接下来将其存入文件中,使用​​tofile​​方法即可,参数填入想要保存到的文件路径,然后使用​​fromfile​​可以将其从文件中读取出来。

但是可以发现,读取出来的​​test​​的​​shape​​变成​​1​​维了,更细心点会发现​​test​​的最前面几个值和之前看到的​​spatiallyRepresentation​​的值也不一样啊,这是为什么呢?

numpy数组存入文件与取出文件以及注意事项(tofile和fromfile)_numpy_02


首先,使用​​tofile​​方法,会默认将所有数据按顺序排成一个向量,然后以二进制形式存入文件中,而读取的时候自然会变成1维了,如果已知原始数组的维数,将它​​reshape​​一下就行了。

numpy数组存入文件与取出文件以及注意事项(tofile和fromfile)_bin_03


然而即便是​​reshape​​后,​​test​​也不等于​​spatiallyRepresentation​​,即我读取出来的和存进去的数据不一样!

这个解决办法很简单,这是因为读取数据的时候需要指定数据类型。如第一张图里看到的,原始数据是float32类型的。

所以按下图方法读取即可

numpy数组存入文件与取出文件以及注意事项(tofile和fromfile)_file_04


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