上一篇写了第一问的思路和程序，这里更新第二问。
第二问思路
第二问和第一问相差无几，区别就是引入了高斯白噪声。
高斯白噪声是一种具有统计规律的随机噪声。在全频段都有干扰，想要降低其影响，可以根据信号的特征，有针对性地进行滤波处理。
可以选择fir滤波器对信号进行加窗处理（也就是题目中提到的汉明窗），也可以简单使用傅里叶变换滤波的方法。
以傅里叶变换滤波为例，本题中，先对受干扰的信号进行fft处理，可以看出大概只有一个物体，那个物体存在的频率大概为250GHz左右，在整个频谱上处于高频分量。所以应该保留高频滤掉低频高斯信号。
于是选取低频分量作为截断点，构造截断矩阵，使得低频部分为0，高频部分为1.这样再用截断矩阵和信号经过离散傅里叶变换的频域分量进行乘积，得到滤波后的频域谱。
最后，对此频域谱进行傅里叶反变换，还原回降噪后的信号。
之后，再重复第一题的步骤，进行求解即可。
。。。省略
