手把手介绍函数式编程：从命令式重构到函数式
序
本文是一篇手把手的函数式编程极简入门介绍，借助代码示例讲解细腻。但又不乏洞见，第一节中列举和点评了函数式种种让眼花缭乱的特质，给出了“理解函数式特质的指南针”：
函数式代码的核心特质就一条:无副作用
本文希望以另辟蹊径的方式来讲解函数式：首先展示我们平常编写的命令式而非函数式的代码示例，然后将这些示例重构成函数式风格。
本文的第一部分选用了简短的数据转换循环，将它们重构成函数式的map和reduce。第二部分则对更长的循环代码，将它们分解成多个单元，然后重构各个单元成函数式的。第三部分选用的是有一系列连续的数据转换循环代码，将其拆解成为一个函数式管道（functional pipeline）。
本文示例代码用的是Kotlin语言。
理解函数式特质的指南针
有很多函数式编程文章讲解了抽象的函数式技术：
- 组合（
composition） - 管道（
pipelining） - 高阶函数（
higher order function）
等等。当人们谈论函数式编程时，提到了多到令人迷路的函数式特质（characteristics）：
- 不可变数据（
immutable data） - 一等公民的函数
first class function） - 尾调用优化（
tail call optimisation）
这些是有助于函数式编程的语言特性。
人们也会提到：
-
map、reduce - 管道、递归（
recursing） - 柯里化（
currying）以及 - 高阶函数()的使用。
这些是用于编写函数式代码的编程技术。
人们还会提到：
- 并行化（
parallelization） - 惰性求值（
lazy eval（231, 243, 237); padding: 0px 3px; border-radius: 4px; overflow-wrap: break-word; text-indent: 0px;">determinism）。
这些是函数式程序的优点。
函数式的核心特质
无视这一切。函数式代码的核心特质就一条：
无副作用（no side effects）。
即代码逻辑不依赖于当前函数之外的数据，并且也不会更改当前函数之外的数据。所有其他的函数式 特质都可以从这一条派生出来。
开始表演
这是一个非函数式的函数：
val x = 0
fun incr() {
x + 1
}
而这是一个函数式的函数：
fun incr(x: Int): Int {
return x + 1
}
不要迭代列表，用map和reduce
map
map输入一个函数和一个集合，创建一个新的空集合，在原来集合的每个元素进行映射，并将各个返回值插入到新集合中，然后返回新的集合。
命令式思维风格代码：
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
val sqrs = mutableListOf<Int>()
for (i in numbers) {
sqrs.add(i * i)
}
println(sqrs) // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
函数式思维风格代码：
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
val sqrs = numbers.map {
it * it
}
println(sqrs) // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
reduce
reduce输入一个函数和一个集合，返回通过合并集合元素所创建的值。
这是一个简单的返回集合所有元素平方的总和的实现：
var sum = 0
for (i in numbers) {
sum += i * i
}
println(sum) // 140
上面是命令式思维风格的常规实现代码。
同样地，用函数式思维风格的代码实现如下：
val sum = numbers.reduce { acc, it -> it * it + acc }
println(sum) // 140
我们可以看出，函数式思维相比命令式思维：要更加抽象。
思考：为什么map和reduce更好？
参考文章
A practical introduction to functional programming - Mary Rose，2015-08-10 ：https://maryrosecook.com/blog/post/a-practical-introduction-to-functional-programming
