标准的 Python 实现是用 C 语言编写的。这意味着每一个 Python 对象都是一个聪明的伪 C 语言结构体，该结构体不仅包含其值，还有其他信 息。
例如，当我们在 Python 中定义一个整型，例如 x = 10000 时， x 并不是一个 “ 原生 ” 整型，而是一个指针，指向一个 C 语言的复合结构 体，结构体里包含了一些值。查看 Python 3.4 的源代码，可以发现整型 （长整型）的定义，如下所示（ C 语言的宏经过扩展之后）：
struct _longobject {
long ob_refcnt;
PyTypeObject *ob_type;
size_t ob_size;
long ob_digit[1];
};
Python 3.4 中的一个整型实际上包括 4 个部分：
ob_refcnt 是一个引用计数，它帮助 Python 默默地处理内存的分 配和回收。
ob_type 将变量的类型编码。
ob_size 指定接下来的数据成员的大小。
ob_digit 包含我们希望 Python 变量表示的实际整型值。
这意味着与 C 语言这样的编译语言中的整型相比，在 Python 中存储一 个整型会有一些开销，如下图所示：
这里 PyObject_HEAD 是结构体中包含引用计数、类型编码和其他之前提到的内容的部分。
两者的差异在于 ，C 语言整型本质上是对应某个内存位置的标签，里面存储的字节会编码成整型。而 Python 的整型其实是一个指针，指向包 含这个 Python 对象所有信息的某个内存位置，其中包括可以转换成整 型的字节。由于 Python 的整型结构体里面还包含了大量额外的信息， 所以 Python 可以自由、动态地编码。但是， Python 类型中的这些额外 信息也会成为负担，在多个对象组合的结构体中尤其明显。
