Numpy 获取数组的行和列

        一种常见的需求是获取数组的单行和单列。你可以将索引与切片组合起来实现这个功能，用一个冒号（: ）表示空切片

代码复现：

array_3 = np.random.randint(10, size=(3, 4, 5))  # 三维数组
print(array_3)
# 获取数组的行和列
print("第一列")
print(array_3[:, :, 0])  # 第一列
print("第一行")
print(array_3[:, :1, :])  # 第一行

运行结果：

[[[5 0 3 3 7]
  [9 3 5 2 4]
  [7 6 8 8 1]
  [6 7 7 8 1]]

 [[5 9 8 9 4]
  [3 0 3 5 0]
  [2 3 8 1 3]
  [3 3 7 0 1]]

 [[9 9 0 4 7]
  [3 2 7 2 0]
  [0 4 5 5 6]
  [8 4 1 4 9]]]
第一列
[[5 9 7 6]
 [5 3 2 3]
 [9 3 0 8]]
第一行
[[[5 0 3 3 7]]

 [[5 9 8 9 4]]

 [[9 9 0 4 7]]]

Process finished with exit code 0