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matplotlib的二维数据显示

霍华德 2022-08-15 阅读 75


在对高维数据进行显示时,经常会出现各种问题,其实无外乎维度的掌握不好,

这里以二维数据为例,看看显示的区别。

我们首先创建一个array。

a=np.array([1,2,3,4,5])
b=np.array([a,a+10])
b


输出结果:

array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])

绘制当前的数组的图像:

plt.plot(b,'o')

注意到,此时数组的维度为2×5.反映到图形上,结果为:


matplotlib的二维数据显示_二维


--------------------------

转置当前数组:

c=b.transpose()
c

输出为:

array([[ 1, 11], [ 2, 12], [ 3, 13], [ 4, 14], [ 5, 15]])

绘制当前图形为:

plt.plot(c,'o')


matplotlib的二维数据显示_python_02


===============================

输出第一维度:

matplotlib的二维数据显示_二维_03


-----------------

matplotlib的二维数据显示_python_04

==========================

matplotlib的二维数据显示_二维_05

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