CSV文件操作起来还挺方便的【python爬虫入门进阶】（10）-CFANZ编程社区

为啥写这篇文章?

前面几篇文章我们介绍了正则表达式的使用，主要还是介绍数据解析方面的知识点。这篇文章开始我们就将介绍数据存储方面的知识点了。
前面几篇文章还没看的小伙伴，可以抓紧看看啦！！！！
用正则表达式爬取古诗文网站，边玩边学【python爬虫入门进阶】（09）本文主要介绍csv文件的读写操作，文件简单易懂。

CSV文件是什么？

CSV即Comma Separate Values，这种文件格式经常用来作为不同程序之间的数据交互的格式。
具体文件格式

1.每条记录占一行以逗号为分隔符
2.逗号前后的空格会被忽略
3.字段中包含有逗号，该字段必须用双引号括起来
4.字段中包含有换行符，该字段必须用双引号括起来
5.字段前后包含有空格，该字段必须用双引号括起来
6.字段中的双引号用两个双引号表示
7.字段中如果有双引号，该字段必须用双引号括起来
8.第一条记录，可以是字段名

如何读取CSV文件

通过reader方法读取

首先，以content_test.csv文件为例进行说明。

CSV文件操作起来还挺方便的【python爬虫入门进阶】（10）_python

读取csv中的所有列

import csv
  with open('content_test.csv', 'r') as fp:
        reader = csv.reader(fp)
        # 过滤掉标题行
        next(reader)
        for x in reader:
            title = x[1]
            print(x)
            print(title)

这里通过csv.reader(fp) 创建csv_reader对象，通过调用next(reader) 方法可以过滤掉标题行。

遍历reader可以获取到每一行的数据，指定 x[1] 可以获取到每行第二个单元格的数据。

最终的运行结果是：

CSV文件操作起来还挺方便的【python爬虫入门进阶】（10）_数据_02

通过DictReader方法读取

用DictReader方法创建redader对象，不会包含标题那行的数据。
reader是一个迭代器。遍历这个迭代器，返回的是一个字典。

import csv
 with open('content_test.csv', 'r') as fp:
        reader = csv.DictReader(fp)
        for x in reader:
            value = {'序号': x['序号'], '标题': x['标题']}
            print(value)

运行结果是：

CSV文件操作起来还挺方便的【python爬虫入门进阶】（10）_爬虫_03

如何向CSV文件中写入数据

与读取csv的方法类似的，向CSV文件中写数据的方法就是通过writer对象来操作。

通过writer方法

import csv
    headers = ['用户名', '年龄', '身高']
    values = [
        ('张三', 18, 179),
        ('李四', 20, 180),
        ('王五', 25, 177),
        ('码农飞哥', 18, 171)
    ]

    with open('user_info.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as fp:
        writer = csv.writer(fp)
        writer.writerow(headers)
        writer.writerows(values)

通过headers来指定CSV的表头。通过values指定单元格的数据。

通过写open('user_info.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')文件的mode是w。通过encoding='utf-8'指定编码格式为utf-8，如果不指定的话可能会出现中文乱码的情况。指定newline='' 指定行与行之间的空格，如果不指定的话则每行之间有空格。

通过csv.writer(fp) 创建一个writer对象。

通过writerow方法写入表头

通过writerows方法写入每行数据。

运行结果是：

CSV文件操作起来还挺方便的【python爬虫入门进阶】（10）_爬虫_04

通过DictWriter方法

import csv
    headers = ['用户名', '年龄', '身高']
    values = [
        {'用户名': '张三', '年龄': 18, '身高': 179},
        {'用户名': '李四', '年龄': 20, '身高': 180},
        {'用户名': '王五', '年龄': 25, '身高': 177},
        {'用户名': '码农飞哥', '年龄': 18, '身高': 171}
    ]
    with open('user_info2.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as fp:
        writer = csv.DictWriter(fp, headers)
        # 写入表头数据的时候需要调用writeheader
        writer.writeheader()
        writer.writerows(values)

DictWriter的方法在写入时是以字典的形式写入数据。

通过csv.DictWriter(fp, headers)创建writer对象。

通过 writeheader()方法写入表头

通过writerows(values) 方法写入表单元格的数据。

CSV文件操作起来还挺方便的【python爬虫入门进阶】（10）_java_05