文章目录
- 一、概述
- 1. 是什么？
- 2. 开源地址
- 二、简介
- 2.1. 设计架构
- 2.2. 框架结构
- 三、检查环境
- 3.1. 检验是否安装JDK(1.8以上，推荐1.8)
- 3.2. 检验是否安装python环境，要求2.6=<版本
- 3.3. maven环境
- 四、JDK环境安装
- 4.1. rpm方式安装
- 4.2. gz方式安装
- 五、python环境安装
- 5.1. python 最新版下载
- 5.2. python 下载指定版本
- 5.3. python 安装
一、概述
1. 是什么？
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
2. 开源地址
https://github.com/alibaba/DataX
######3. DataX下载地址
http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
二、简介
2.1. 设计架构
数据交换通过DataX进行中转，任何数据源只要和DataX连接上即可以和已实现的任意数据源同步
2.2. 框架结构
核心组件：
Reader：数据采集模块，负责从源采集数据
Writer：数据写入模块，负责写入目标库
Framework：数据传输通道，负责处理数据缓冲等
以上只需要重写Reader与Writer插件，即可实现新数据源支持
支持主流数据源，详见https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md 从一个JOB来理解datax的核心模块组件：
datax完成单个数据同步的作业，称为Job，job会负责数据清理、任务切分等工作；
任务启动后，Job会根据不同源的切分策略，切分成多个Task并发执行，Task就是执行作业的最小单元
切分完成后，根据Scheduler模块，将Task组合成TaskGroup，每个group负责一定的并发和分配Task
三、检查环境
3.1. 检验是否安装JDK(1.8以上，推荐1.8)
java -version
3.2. 检验是否安装python环境，要求2.6=<版本
python
3.3. maven环境
Apache Maven 3.x (Compile DataX)
源码编译环境
Linux环境安装并配置Maven
四、JDK环境安装
安装方式任选其一
4.1. rpm方式安装
安装jdk
rpm -ivh jdk-8u271-linux-x64.rpm
#设置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_271-amd64
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
source
4.2. gz方式安装
CentOS 7 安装jdk
五、python环境安装
Python(推荐Python2.6.X=<版本)
5.1. python 最新版下载
官网：https://www.python.org/downloads/
声明：请根据系统环境下载
5.2. python 下载指定版本
根据需求下载即可
Python-2.7.18.tgz下载地址:
https://www.python.org/downloads/release/python-2718/
5.3. python 安装
#上传服务器指定目录
根据需求而定
#解压
cd /app
tar -zxvf Python-2.7.18.tgz
#指定安装目录
./configure --prefix=/usr/local/python-2.7.18
#编译
make
#安装
make install
#加入环境变量
vi .bash_profile
export PATH=/usr/local/python-2.7.18/bin:$PATH
#刷新环境变量
source .bash_profile
#验证
操作记录：
[root@localhost ~]# python
Python 2.7.5 (default, Aug 7 2019, 00:51:29)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux2
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