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【提示学习论文】PMF:Efficient Multimodal Fusion via Interactive Prompting论文原理

棒锤_45f2 2024-05-03 阅读 31

chatGpt像一个具有海量知识的婴儿,了解的知识足够多,但是还不够足够智能。为了能够让gpt能精准回复,一是将问题尽可能描述清楚,帮助gpt理解问题,二是给出一些有效的筛选条件,帮助gpt去从海量知识中筛选可能用到的知识。对应以上两点也是一个好的prompt需要包含的内容,对应这两点进行细化可以得到通用prompt的组成。

  • 任务描述(Project description)
    用一两句话描述gpt要扮演什么角色、要干什么、面对人群要给出什么样的回复。

  • gpt扮演角色 (ChatGPT’s role)
    gpt是以什么样的视角思考提问,圈定需要调用的领域知识和思考问题范围。

  • 任务背景(Project context)
    是在什么样的背景前提下提出这样的问题。

  • 限制和规则(Contraints and rules)
    告诉正常思维可以这么想,但是不希望这么想的事,对一些两可的事情进行一些特殊限制。(限制)
    当前问题背景下,一条处理问题的思路。(规则)

  • 输出格式说明(Output Specifications)
    希望得到那些分析结果,最终展现方式是什么

  • 输出结果示例(Output examples)
    给出一个具体的数据结果,保证对gpt对输出格式说明理解不明确的情况下依然可以严格按照用户希望的格式输出结果。

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