之前学习了视图集里运用序列化器进行序列化和反序列化操作，定义序列化器类，需要继承Serializer基类或者Serializer的子类；
这次我们将学习如何自定义校验器、如何进行单字段或者多字段校验，最后初步使用模型序列化器
一、自定义校验器
比如定义一个校验项目名称字段是否包含“项目”的函数：
def is_contain_project_word(value):
if "项目" not in value:
raise serializers.ValidationError("项目名称里必须包含'项目'")将自定义的校验函数添加到校验器列表中：
class ProjectSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(label="id主键", help_text="id主键", read_only=True)
name = serializers.CharField(label="接口名称", help_text="接口名称", max_length=10, min_length=5,
validators=[UniqueValidator(ProjectsModel.objects.all(), message="项目名称不可重复！"),
is_contain_project_word])二、单字段校验
除了上面的自定义校验器可以进行单字段校验外，我们还可以在序列化器类中使用validate_作为前缀，然后加上字段名称定义的方法 对单字段进行校验
def validate_name(self, value):
if not value.endswith("项目"):
return serializers.ValidationError("项目名称必须以'项目'结尾!")
return value三、多字段校验
def validate(self, attrs):
project_leaders=attrs.get('leaders')
project_name=attrs.get('name')
if '花生' not in project_leaders or len(project_name) <= len(project_leaders):
raise serializers.ValidationError('项目负责人名称必须得包含“花生”并且项目名称的长度要超过项目负责人名称')
return attrs序列化器serializers.py
def is_container_project_word(value):
if '项目' not in value:
raise serializers.ValidationError('项目名称中必须得包含“项目”')
# class ValidateProject:
# def __call__(self, *args, **kwargs):
# pass
class ProjectSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(label='项目名称', help_text='项目名称', min_length=5, max_length=10, write_only=True,
validators=[UniqueValidator(Projects.objects.all(), message='项目名不能重复'),
is_container_project_word],
error_messages={'min_length': '项目名称不能少于5位',
'max_length': '项目名称不能超过10位', 'required': '项目名称为必传参数'})
leader = serializers.CharField(label='项目负责人', help_text='项目负责人',
min_length=5, max_length=8)
desc = serializers.CharField(label='简要描述', help_text='简要描述', allow_blank=True, allow_null=True,
default='')
# token = serializers.CharField(read_only=True)
def validate_name(self, value):
if not value.endswith('项目'):
raise serializers.ValidationError('项目名称必须得以“项目”结尾')
return value
def validate(self, attrs):
leader_name = attrs.get('leader')
project_name = attrs.get('name')
if '花生' not in leader_name or len(project_name) <= len(leader_name):
raise serializers.ValidationError('项目负责人名称必须得包含“花生”并且项目名称的长度要超过项目负责人名称')
return attrs
def create(self, validated_data):
pro = Projects.objects.create(**validated_data)
return pro
def update(self, instance, validated_data):
instance.name = validated_data.get('name')
instance.leader = validated_data.get('leader')
instance.desc = validated_data.get('desc')
instance.save()
instance.token = 'shisdhisfhishfisfh'
return instance四、优化（视图集与模型类序列化器）
因为视图集里面很多操作都是重复的，比如序列化与反序列化操作；序列化器里的字段和对应的参数也需要重复设置，无形中增加了代码量
所以这次将对序列化器和视图集进行一次优化升级，缩减代码量
4.1优化的视图集views.py
class ProjectDetailView(View):
def get_object(self, pk):
ret = {
"msg": "参数异常",
"code": 0
}
# 数据校验（校验项目id是否存在）
try:
return Projects.objects.get(pk=pk)
except Exception:
raise Http404
def get(self, request, pk):
pro = self.get_object(pk)
serializer_obj = ProjectSerializer(instance=pro)
return JsonResponse(serializer_obj.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
def put(self, request, pk):
ret = {
"msg": "参数异常",
"code": 0
}
pro = self.get_object(pk)
json_data = request.body.decode('utf-8')
try:
python_data = json.loads(json_data)
except json.JSONDecodeError:
return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
# a.在创建序列化器对象时，如果同时给instance与data传参，那么序列化器对象调用save()方法时，会自动调用update()方法
serializer_obj1 = ProjectSerializer(instance=pro, data=python_data)
try:
serializer_obj1.is_valid(raise_exception=True)
except:
ret.update(serializer_obj1.errors)
return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
# 更新数据
# a.如果给save传递参数，会自动将参数合并到validated_data中
# b.如果传递重复参数，那么会将之前的前端传递的参数覆盖
#serializer_obj1.save(age=18, name='唯一Love')
serializer_obj1.save()
return JsonResponse(serializer_obj1.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
def delete(self, request, pk):
ret = {
"msg": "参数异常",
"code": 0
}
pro = self.get_object(pk)
pro.delete()
# 返回数据
return JsonResponse(None, safe=False, status=204)
class ProjectView(View):
def get(self, request):
# 获取所有的项目数据
qs = Projects.objects.all()
serializer_obj = ProjectSerializer(instance=qs, many=True)
return JsonResponse(serializer_obj.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
def post(self, request):
ret = {
"msg": "参数异常",
"code": 0
}
# 获取json格式的字符串数据
json_data = request.body.decode('utf-8')
try:
python_data = json.loads(json_data)
except json.JSONDecodeError:
return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
# b.在创建序列化器对象时，如果只给data传参，那么序列化器对象调用save()方法时，会自动调用create()方法
serializer_obj1 = ProjectSerializer(data=python_data)
try:
serializer_obj1.is_valid(raise_exception=True)
except:
ret.update(serializer_obj1.errors)
return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
serializer_obj1.save()
return JsonResponse(serializer_obj1.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})4.2优化序列化器类
之前是序列化器类，这次优化使用成模型序列化器类
class ProjectModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# a.必须得在Meta内部类中使用model属性指定，参考的模型类
# b.可以使用fields属性来指定哪些模型类中的字段，需要自动生成序列化器字段
class Meta:
model = Projects
# c.指定所有的字段
# fields = '__all__'
# d.可以将需要自动生成序列化器字段的模型类字段添加到元组中
fields = ('name', 'leader','tester')
def validate_name(self, value):
if not value.endswith("项目"):
return serializers.ValidationError("项目名称必须以'项目'结尾!")
return value
# 如果不返回value，结果则为None
def validate(self, attrs):
project_leaders = attrs.get('leaders')
project_name = attrs.get('name')
if '花生' not in project_leaders or len(project_name) <= len(project_leaders):
raise serializers.ValidationError('项目负责人名称必须得包含“花生”并且项目名称的长度要超过项目负责人名称')
return attrs
def create(self, validated_data):
return ProjectsModel.objects.create(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
# 修改老数据，传入新数据给对应字段
instance.name = validated_data.get("name")
instance.leader = validated_data.get("leader")
instance.desc = validated_data.get("desc")
instance.programmer = validated_data.get("programmer")
instance.tester = validated_data.get("tester")
instance.publish_app = validated_data.get("publish_app")
instance.save()
return instancedebug跑通截图：
这个时候初步实现了视图集和序列化器的优化，后面还会继续针对模型序列化器类进行优化
